BI-RADS Breast Tumor Classification Through Image Mining
Resumo
In this article, a computer aided diagnostic system for BI-RADS classification of breast cancer is proposed. The approach involves image processing capabilities to extract features from tumors in mammography and image mining to classify them as BI-RADS 2, BI-RADS 3, BI-RADS 4C or BI-RADS 5. Images from the BCDR repository were used for the experiments. The results showed the efficacy of the proposed method, which classified tumors with considerable accuracy in four BI-RADS categories.
Palavras-chave:
breast cancer, BI-RADS, data mining, machine learning
Referências
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Publicado
07/10/2019
Como Citar
DA SILVA, Valesca J. S.; DA SILVA, Mateus M. R.; SILVA, Marcelino P. S.; NOGUEIRA, Joana R. C..
BI-RADS Breast Tumor Classification Through Image Mining. In: SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING (KDMILE) , 2019, Fortaleza.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 73-80.
ISSN 2763-8944.
DOI: https://doi.org/10.5753/kdmile.2019.8791.
