BI-RADS Breast Tumor Classification Through Image Mining

  • Valesca J. S. Da Silva Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e Universidade Federal Rural do Semi-Árido
  • Mateus M. R. Da Silva Universidade do Estado do Rio Grande do Norte
  • Marcelino P. S. Silva Universidade do Estado do Rio Grande do Norte
  • Joana R. C. Nogueira Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

Resumo


In this article, a computer aided diagnostic system for BI-RADS classification of breast cancer is proposed. The approach involves image processing capabilities to extract features from tumors in mammography and image mining to classify them as BI-RADS 2, BI-RADS 3, BI-RADS 4C or BI-RADS 5. Images from the BCDR repository were used for the experiments. The results showed the efficacy of the proposed method, which classified tumors with considerable accuracy in four BI-RADS categories.

Palavras-chave: breast cancer, BI-RADS, data mining, machine learning

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Publicado
18/11/2019
Como Citar

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DA SILVA, Valesca J. S.; DA SILVA, Mateus M. R.; SILVA, Marcelino P. S.; NOGUEIRA, Joana R. C.. BI-RADS Breast Tumor Classification Through Image Mining. In: SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING (KDMILE) , 2019, Fortaleza. Anais do VII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, nov. 2019 . p. 73-80. DOI: https://doi.org/10.5753/kdmile.2019.8791.