AlfaLibras: inteligência artificial para o ensino do alfabeto de sinais
Resumo
O presente estudo apresenta o desenvolvimento do AlfaLibras, aplicativo educacional voltado ao ensino do alfabeto datilológico em Libras por meio de Inteligência Artificial, visão computacional e aprendizado de máquina. A pesquisa utiliza Python, OpenCV, MediaPipe e PySide6 para reconhecimento de gestos em tempo real. Foi construído um banco de imagens das vogais em Libras, registradas por voluntários mediante TCLE. Os resultados demonstraram funcionamento satisfatório, com acurácia superior a 85% no reconhecimento das vogais. Conclui-se que o AlfaLibras apresenta potencial como ferramenta educacional acessível e interativa.
Palavras-chave:
Libras, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Educação Inclusiva, Aprendizado de Máquina
Referências
Bacich, L. and Moran, J. (orgs.) (2018) Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática, Penso, Porto Alegre.
Bradski, G. (2000) “The OpenCV Library”, Dr. Dobb's Journal of Software Tools, Vol. 25, No. 11, p. 120–125. Disponível em: [link].
Brasil (1996) “Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996: estabelece as diretrizes e bases da educação nacional”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 23 dez. 1996. Disponível em: [link].
Brasil (2002) “Lei nº 10.436, de 24 de abril de 2002: dispõe sobre a Língua Brasileira de Sinais – Libras e dá outras providências”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 25 abr. 2002. Disponível em: [link].
Brasil (2005) “Decreto nº 5.626, de 22 de dezembro de 2005: regulamenta a Lei nº 10.436, de 24 de abril de 2002, que dispõe sobre a Língua Brasileira de Sinais – Libras, e o art. 18 da Lei nº 10.098, de 19 de dezembro de 2000”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 23 dez. 2005. Disponível em: [link].
Brasil (2015) “Lei nº 13.146, de 6 de julho de 2015: institui a Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência (Estatuto da Pessoa com Deficiência)”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 7 jul. 2015. Disponível em: [link].
Brasil (2021) “Lei nº 14.191, de 3 de agosto de 2021: altera a Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996 (Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional), para dispor sobre a modalidade de educação bilíngue de surdos”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 4 ago. 2021. Disponível em: [link].
Géron, A. (2022) Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn, Keras e TensorFlow, 3. ed., Alta Books, Rio de Janeiro.
Kenski, V. M. (2021) Tecnologias e ensino presencial e a distância, 10. ed., Papirus, Campinas.
Lacerda, C. B. F., Gràcia, M. and Jarque, M. J. (2020) “Línguas de Sinais como Línguas de Interlocução: o Lugar das Atividades Comunicativas no Contexto Escolar”, Revista Brasileira de Educação Especial, Vol. 26, No. 2, p. 299–312. DOI: 10.1590/1980-54702020v26e0162.
Luckin, R. (2021) AI for School Teachers, CRC Press, Boca Raton.
Lugaresi, C. et al. (2019) “MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines”, arXiv preprint, arXiv:1906.08172. Disponível em: [link].
OpenCV (2024) Open Source Computer Vision Library, OpenCV Team, Palo Alto. Disponível em: [link].
Pedregosa, F. et al. (2011) “Scikit-learn: Machine Learning in Python”, Journal of Machine Learning Research, Vol. 12, p. 2825–2830. Disponível em: [link].
PySide Team (2024) PySide6 Documentation, Qt for Python Project. Disponível em: [link].
Quadros, R. M. de and Karnopp, L. B. (2004) Língua de sinais brasileira: estudos linguísticos, Artmed, Porto Alegre.
Russell, S. and Norvig, P. (2020) Inteligência artificial: uma abordagem moderna, 4. ed., Elsevier, Rio de Janeiro.
Sales, M. V. S. and Kenski, V. M. (2021) “Sentidos da inovação em suas relações com a Educação e as tecnologias”, Revista da FAEEBA - Educação e Contemporaneidade, Vol. 30, No. 64, p. 19–35. DOI: 10.21879/faeeba2358-0194.2021.v30.n64.p19-35.
Silva (2024) Visão computacional e reconhecimento de padrões visuais aplicados à interação humano-computador.
Ware, C. (2012) Information Visualization: Perception for Design, 3rd ed., Morgan Kaufmann, Burlington. DOI: 10.1016/B978-0-12-381464-7.00018-1.
World Wide Web Consortium (W3C) (2018) Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1, W3C Recommendation. Disponível em: [link].
Bradski, G. (2000) “The OpenCV Library”, Dr. Dobb's Journal of Software Tools, Vol. 25, No. 11, p. 120–125. Disponível em: [link].
Brasil (1996) “Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996: estabelece as diretrizes e bases da educação nacional”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 23 dez. 1996. Disponível em: [link].
Brasil (2002) “Lei nº 10.436, de 24 de abril de 2002: dispõe sobre a Língua Brasileira de Sinais – Libras e dá outras providências”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 25 abr. 2002. Disponível em: [link].
Brasil (2005) “Decreto nº 5.626, de 22 de dezembro de 2005: regulamenta a Lei nº 10.436, de 24 de abril de 2002, que dispõe sobre a Língua Brasileira de Sinais – Libras, e o art. 18 da Lei nº 10.098, de 19 de dezembro de 2000”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 23 dez. 2005. Disponível em: [link].
Brasil (2015) “Lei nº 13.146, de 6 de julho de 2015: institui a Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência (Estatuto da Pessoa com Deficiência)”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 7 jul. 2015. Disponível em: [link].
Brasil (2021) “Lei nº 14.191, de 3 de agosto de 2021: altera a Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996 (Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional), para dispor sobre a modalidade de educação bilíngue de surdos”, Diário Oficial da União, Brasília, DF, 4 ago. 2021. Disponível em: [link].
Géron, A. (2022) Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn, Keras e TensorFlow, 3. ed., Alta Books, Rio de Janeiro.
Kenski, V. M. (2021) Tecnologias e ensino presencial e a distância, 10. ed., Papirus, Campinas.
Lacerda, C. B. F., Gràcia, M. and Jarque, M. J. (2020) “Línguas de Sinais como Línguas de Interlocução: o Lugar das Atividades Comunicativas no Contexto Escolar”, Revista Brasileira de Educação Especial, Vol. 26, No. 2, p. 299–312. DOI: 10.1590/1980-54702020v26e0162.
Luckin, R. (2021) AI for School Teachers, CRC Press, Boca Raton.
Lugaresi, C. et al. (2019) “MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines”, arXiv preprint, arXiv:1906.08172. Disponível em: [link].
OpenCV (2024) Open Source Computer Vision Library, OpenCV Team, Palo Alto. Disponível em: [link].
Pedregosa, F. et al. (2011) “Scikit-learn: Machine Learning in Python”, Journal of Machine Learning Research, Vol. 12, p. 2825–2830. Disponível em: [link].
PySide Team (2024) PySide6 Documentation, Qt for Python Project. Disponível em: [link].
Quadros, R. M. de and Karnopp, L. B. (2004) Língua de sinais brasileira: estudos linguísticos, Artmed, Porto Alegre.
Russell, S. and Norvig, P. (2020) Inteligência artificial: uma abordagem moderna, 4. ed., Elsevier, Rio de Janeiro.
Sales, M. V. S. and Kenski, V. M. (2021) “Sentidos da inovação em suas relações com a Educação e as tecnologias”, Revista da FAEEBA - Educação e Contemporaneidade, Vol. 30, No. 64, p. 19–35. DOI: 10.21879/faeeba2358-0194.2021.v30.n64.p19-35.
Silva (2024) Visão computacional e reconhecimento de padrões visuais aplicados à interação humano-computador.
Ware, C. (2012) Information Visualization: Perception for Design, 3rd ed., Morgan Kaufmann, Burlington. DOI: 10.1016/B978-0-12-381464-7.00018-1.
World Wide Web Consortium (W3C) (2018) Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1, W3C Recommendation. Disponível em: [link].
Publicado
13/10/2026
Como Citar
PEREIRA, Eduardo dos Santos; SANTOS, Bianca Goulart dos; REZENDE, Paula Andréa De Oliveira e Silva.
AlfaLibras: inteligência artificial para o ensino do alfabeto de sinais. In: ARTIGOS DE PESQUISA - CONFERÊNCIA LATINO-AMERICANA DA TECNOLOGIAS DE APRENDIZAGEM (LACLO), 21. , 2026, Rio de Janeiro/RJ.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 68-80.
