Formação Docente para Elaboração de Sistemas Adaptativos: Um Estudo com Professores na Educação Básica

  • Ana Barreto CMRJ
  • Alexandre Boente CMRJ
  • Marcelo Rodrigues CMRJ
  • Renan Grion CMRJ

Resumo


Este estudo investiga uma formação docente para criação de sistemas adaptativos com ferramentas acessíveis, como Google Forms e Inteligência Artificial Generativa. A pesquisa envolveu 47 professores do Colégio Militar do Rio de Janeiro no 1º Workshop de Tecnologias Digitais para Docentes, incluindo diagnóstico, desenvolvimento de minicursos e análises quantitativas e de percepção. Por meio de K-means, PCA, ANOVA e escalas Likert, observaram-se melhorias nas competências digitais, sobretudo entre docentes com menor familiaridade tecnológica. Os resultados indicam que ferramentas acessíveis podem ampliar a autonomia docente, favorecer a personalização e apoiar decisões pedagógicas orientadas por dados.
Palavras-chave: Formação Docente, Sistemas Adaptativos, Educação Básica

Referências

Ahamed, H. R. and Hanirex, D. K. (2024). “Enhancing Personalized Feedback in Adaptive E-Learning Systems: A Neural Network Approach”. In: Proceedings of the 2024 International Conference on Data Science and Network Security (ICDSNS), pp. 1–6. IEEE. DOI: 10.1109/ICDSNS62112.2024.10690881.

Almeida, M. E. B. and Silva, M. G. M. (2011). “Currículo, tecnologia e cultura digital: espaços e tempos de web currículo”. Revista e-Curriculum, 7(1), 1–19.

Bardin, L. (2011). Análise de conteúdo. Edições 70. Lisboa. Portugal.

Brasil. Exército. (2022). Portaria C Ex nº 1.714, de 5 de abril de 2022. Aprova o Regulamento dos Colégios Militares (EB10-R-05.173), 2ª edição. Brasília.

Brasil. Exército. Diretoria de Educação Preparatória e Assistencial. (2023). Programa de Educação Digital no Sistema Colégio Militar do Brasil. Rio de Janeiro: DEPA.

Chrysafiadi, K., Virvou, M., Tsihrintzis, G. A., and Hatzilygeroudis, I. (2023). “Evaluating the user's experience, adaptivity and learning outcomes of a fuzzy-based intelligent tutoring system for computer programming for academic students in Greece”. Education and Information Technologies, 28, 6453–6483. DOI: 10.1007/s10639-022-11444-3.

Hake, R. R. (1998). “Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses”. American Journal of Physics, 66(1), 64–74. DOI: 10.1119/1.18809.

Han, J., Kamber, M., and Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham: Elsevier.

Hu, S. (2024). “The Effect of Artificial Intelligence-Assisted Personalized Learning on Student Learning Outcomes: A Meta-Analysis Based on 31 Empirical Research Papers”. Science Insights Education Frontiers, 24(1), 3873–3894.

Kenski, V. M. (2003). Tecnologias e Ensino Presencial e a Distância. Papirus Editora.

Modelski, D., Giraffa, L. M. M., and Casartelli, A. O. (2019). “Tecnologias digitais, formação docente e práticas pedagógicas”. Educação e Pesquisa, 45, e180201. DOI: 10.1590/S1678-4634201945180201.

Moran, J. M. (2000). “Mudar a forma de ensinar e aprender com tecnologias”. Interações, 5(9), 57–72.

Pretto, N. and Pinto, C. C. (2006). “Tecnologias e novas educações”. Revista Brasileira de Educação, 11(31), 19–30. DOI: 10.1590/S1413-24782006000100003.

Rodrigues, M., Boente, A., Sant Anna, I., Grion, R., and Barreto, A. L. (2025). “Google Forms como ferramenta para sistemas adaptativos educacionais: uma proposta metodológica com suporte de IA generativa”. Revista Babilônia, 11(1). DOI: 10.5281/zenodo.19116540.

Selwyn, N. (2021). Education and Technology: Key Issues and Debates. Bloomsbury Publishing. London.

Shute, V. J. (2008). “Focus on formative feedback”. Review of Educational Research, 78(1), 153–189. DOI: 10.3102/0034654307313795.

Valente, J. A., Freire, F. M. P., Rocha, H. V., D'Abreu, J. V., Baranauskas, M. C. C., Martins, M. C., and Prado, M. E. B. B. (1999). O Computador na Sociedade do Conhecimento. UNICAMP/NIED. Campinas.

Weng, Y. and Zhang, Y. (2025). “Assessment of Personalized Learning in Immersive and Intelligent Virtual Classroom on Student Engagement”. arXiv preprint arXiv:2501.07883. DOI: 10.48550/arXiv.2501.07883.
Publicado
13/10/2026
BARRETO, Ana; BOENTE, Alexandre; RODRIGUES, Marcelo; GRION, Renan. Formação Docente para Elaboração de Sistemas Adaptativos: Um Estudo com Professores na Educação Básica. In: ARTIGOS DE PESQUISA - CONFERÊNCIA LATINO-AMERICANA DA TECNOLOGIAS DE APRENDIZAGEM (LACLO), 21. , 2026, Rio de Janeiro/RJ. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 129-142.