Artificial Intelligence in Academic Tutoring: Challenges and Pathways for Pedagogical Integration
Resumo
Este artigo investiga os impactos da Inteligência Artificial (IA) na monitoria acadêmica no ensino superior, motivado pela baixa adesão a um aplicativo de apoio à monitoria. O estudo, de métodos mistos, envolveu alunos, monitores e professores, combinando análises quantitativas e qualitativas sobre o uso de IA na aprendizagem. Os resultados indicam que estudantes priorizam assistentes de IA para esclarecer dúvidas, reduzindo a demanda pela monitoria. A IA é percebida como recurso de suporte e aprendizagem personalizada, embora apresente desafios éticos e pedagógicos. Conclui-se que sua integração à monitoria deve ocorrer de forma ética e supervisionada, complementando, e não substituindo, a mediação humana.
Referências
Costa, L. S., Silva, L. L. S., Santos, P. C., & Saraiva, A. K. M. (2024). Educação e inteligência artificial generativa: Reflexões críticas e propositivas. Revista Interinstitucional Artes de Educar, 11(1), 330–354.
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Creswell, J. W., & Clark, V. L. P. (2011). Designing and Conducting Mixed Methods Research (2nd ed.). SAGE Publications.
de Paula Porto, D., Prado, R. D. C. V., dos Santos Marques, G., Serrano, A. L. M., de Mendonça, F. L., & Canedo, E. D. (2025). Ethical requirements in the age of artificial intelligence: A systematic literature review. In Proceedings of the XXI Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2025) (pp. 663–672).
de Sousa Farias, R., de Sousa Oliveira, K. R., da Silva Queifer, H., Filgueira, J. D. B., & de Araújo Filgueira, G. C. (2019). Ferramentas de videoconferência para a realização de monitoria a distância. In Anais do Workshop de Informática na Escola (WIE 2019) (Vol. 25, pp. 355–364). Sociedade Brasileira de Computação.
Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (2009). The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. Aldine Transaction.
Kavalek, D. S., & Pessoa, J. L. (2023). A monitoria acadêmica e a colaboração entre monitor e professora como norteadora da identidade profissional do estudante. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(6), 26–29.
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 1–55.
Pimentel, M., & Carvalho, F. (2025). IA generativa e educação: Práticas e teorizações. Acesso em: 5 jun. 2026.
Portela, C. S., Souza, M. R. A., Pereira, R. L., Yasojima, E. K. K., Cordeiro, T. D., Junior, A. R. B., Silva, A. P., Matos, D. D. M. C., Marques, L. B., & Mello, R. F. L. (2023). Plataforma de acompanhamento personalizado da aprendizagem aplicando inteligência artificial. In Anais Estendidos do XIX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2023) (pp. 93–95). Sociedade Brasileira de Computação.
Santos, C. M. L. S. A. (2018). Estatística Descritiva: Manual de Autoaprendizagem (3. ed.). Edições Sílabo.
Silva, J. V., Barbosa, J. O. L., Silva, M. L., Araújo, B. V. S., Nascimento, B. J., Santos, J. A. C., Silva, N. C., Amaral, H. N. A., Rezende, T. S., & Silveira, E. S. M. (2025). Contribuições da monitoria acadêmica para a formação de futuros professores de ciências e biologia. Journal of Education, Science and Health, 5(3), 1–11.
Silva, L. (2021). Avaliação da efetividade das atividades de monitoria no componente curricular de introdução à programação. In Anais do XXIX Workshop sobre
Educação em Computação (WEI 2021) (pp. 258–267). Sociedade Brasileira de Computação.
Siqueira, E. S., Portela, C. S., & Moraes, A. N. (2025). Teaching assistant based on a Brazilian large language model. In Proceedings of the XXI Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2025). ACM.
