Anuracloud: Proposta de Plataforma em Nuvem para Detecção por Aprendizado de Máquina de Chamados Bioacústicos de Anuros
Resumo
O Monitoramento Acústico Passivo de anuros, que são importantes bioindicadores ecológicos, gera uma “inundação de dados” que inviabiliza a triagem manual por especialistas devido ao alto custo e tempo exigidos. Para contornar esse desafio, este trabalho propõe uma metodologia baseada em uma plataforma em nuvem para o monitoramento bioacústico colaborativo. A abordagem utiliza inteligência artificial, com foco em aprendizado profundo e redes neurais convolucionais (CNNs), para automatizar a detecção e classificação de vocalizações. A arquitetura integra ferramentas de código aberto e serviços em nuvem, viabilizando o armazenamento escalável de áudios, a anotação colaborativa em espectrogramas por múltiplos usuários e o treinamento de modelos em instâncias de alta performance. Dessa forma, o projeto visa fomentar a ciência aberta e o compartilhamento de dados.Referências
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Publicado
19/07/2026
Como Citar
SUSUKI, Renan H.; OLIVEIRA, Allan G. de; VENTURA, Thiago M..
Anuracloud: Proposta de Plataforma em Nuvem para Detecção por Aprendizado de Máquina de Chamados Bioacústicos de Anuros. In: SIMPÓSIO DE INFRAESTRUTURA DIGITAL/NUVEM PARA PESQUISA (PESQUISA@NUVEM), 1. , 2026, Gramado/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 104-108.
DOI: https://doi.org/10.5753/pesquisanuvem.2026.22653.
