Utilizando a IA Generativa para Apoiar a Especificação de Casos de Teste Funcionais em um Sistema de Software do Setor Público

• Aline Lima de Souza França UFRJ
• Jessica Soares da Costa UFRJ
• Rebeca Motta UFF
• Elaine Nunes CAPGov-COPPETEC
• Gustavo Rocha Barreto Pinto CAPGov-COPPETEC
• Rafael Maiani de Mello UFRJ

DOI: https://doi.org/10.5753/sast.2026.31417

Resumo

Os sistemas de software do setor público frequentemente envolvem regras de negócio complexas, processos críticos e integrações com múltiplos serviços externos, tornando a especificação de testes funcionais uma atividade desafiadora e demorada. Este artigo apresenta um relato de experiência sobre a transferência de tecnologia e a evolução de uma abordagem baseada em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para apoiar a criação automatizada de descrições de casos de teste funcionais na CAPGov. A solução inicial baseava-se na geração de cenários de teste a partir de histórias de usuário, utilizando prompts. Posteriormente, ela evoluiu para um agente de IA sensível ao contexto, enriquecido com fontes de conhecimento corporativo, incluindo documentação do sistema e capturas de tela das interfaces. A versão atual da abordagem permitiu a geração de descrições de navegação de teste mais completas e semelhantes às produzidas por humanos, reduzindo o esforço de documentação e a dívida técnica.

Palavras-chave: Casos de Teste, Grandes Modelos de Linguagem, IA Generativa, Agentes, Setor Público, Automação de Testes

Referências

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