UrboSenti: Uma arquitetura ubíqua orientada a serviços para o sensoriamento urbano
Resumo
Uma importante questão em Cidades Inteligentes é como instrumentalizar as cidades e os cidadãos para promover o sensoriamento de dados urbanos a respeito de diferentes aspectos. Nesse trabalho é apresentada uma arquitetura ubíqua orientada a serviços para o sensoriamento urbano chamada UrboSenti. Ela difere das demais soluções existentes em relação ao seu modelo conceitual orientado a serviços, na integração de sensores tradicionais com redes sociais e na disponibilização de serviços para auxiliar no desenvolvimento de novas aplicações de sensoriamento. Além disso, o modelo proposto envolve todo o ciclo de sensoriamento, indo da coleta de dados à geração de relatórios a respeito de eventos da cidade.
Referências
Boyle, D. E., Yates, D. C., and Yeatman, E. M. (2013). Urban Sensor Data Streams: London 2013. IEEE Internet Computing, 17(6):12–20.
Brouwers, N. and Langendoen, K. (2012). Pogo, a Middleware for Mobile Phone Sensing. In Narasimhan, P. and Triantafillou, P., editors, ACM/IFIP/USENIX 13th International Middleware Conference, Montreal, QC, Canada, December 3-7, 2012. Proceedings, pages 21–40. Springer Berlin Heidelberg.
Cardone, G., Foschini, L., Bellavista, P., Corradi, A., Borcea, C., Talasila, M., and Curtmola, R. (2013). Fostering participaction in smart cities: a geo-social crowdsensing platform. IEEE Communications Magazine, 51(6):112–119.
Celino, I. and Kotoulas, S. (2013). Smart Cities [Guest editors’ introduction]. IEEE Internet Computing, 17(6):8–11.
Cornelius, C., Kapadia, A., Kotz, D., Peebles, D., Shin, M., and Triandopoulos, N. (2008). AnonySense : Privacy-Aware People-Centric Sensing Categories and Subject Descriptors. In MobiSys08 - Proceeding of the 6th international conference on Mobile systems, applications, and services, Colorado, USA.
Das, T., Mohan, P., Padmanabhan, V. N., Ramjee, R., and Sharma, A. (2010). PRISM: platform for remote sensing using smartphones. In Proceedings of the 8th Int. Conference on Mobile systems, applications, and services - MobiSys ’10, pages 63–76, New York, New York, USA. ACM Press.
Eisenman, S. B., Lane, N. D., Miluzzo, E., Peterson, R. A., Ahn, G.-s., and Campbell, A. T. (2006). MetroSense Project : People-Centric Sensing at Scale. In Proc. of Workshop on World-Sensor-Web (WSW 2006), pages 6–11, Boulder.
Koch, F., Cardonha, C., Gentil, J. M., and Borger, S. (2013). A Platform for Citizen Sensing in Sentient Cities. Lecture Notes in Computer Science, 7685:57–66.
O. Rolim, C., R. Q. Leithardt, V., G. Rossetto, A., F. M. dos Santos, T., M. Souza, A., and F. R. Geyer, C. (2013). Six Degrees of Separation to Improve Routing in Opportunistic Networks. International Journal of UbiComp, 4(3):11–22.
O. Rolim, C., R. Q. Leithardt, V., G. Rossetto, A., F. M. dos Santos, T., M. Souza, A., and F. R. Geyer, C. (2014). Towards predictive routing agents in opportunistic networks. In Proceeding of 5th Int. Workshop on Collaborative Agents - Research & Development (CARE), Paris, France.
Pellicer, S., Santa, G., Bleda, A. L., Maestre, R., Jara, A. J., and Skarmeta, A. G. (2013). A Global Perspective of Smart Cities: A Survey. 2013 Seventh International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing, pages 439–444.
Ra, M.-r., Liu, B., La Porta, T. F., and Govindan, R. (2012). Medusa: A Programming Framework for Crowd-Sensing Applications. In Proceedings of the 10th international conference on Mobile systems, applications, and services - MobiSys ’12, number Section 2, page 337, New York, New York, USA. ACM Press.
Schaffers, H., Komninos, N., Pallot, M., and Trousse, B. (2011). Smart Cities and the Future Internet : Towards Cooperation Frameworks for Open Innovation. The Future Internet Lecture Notes in Computer Science, 6656:431–446.
Shin, M., Cornelius, C., Peebles, D., Kapadia, A., Kotz, D., and Triandopoulos, N. (2011). AnonySense: A system for anonymous opportunistic sensing. Pervasive and Mobile Computing, 7(1):16–30.
Wu, P., Zhu, J., and Zhang, J. Y. (2012). MobiSens: A Versatile Mobile Sensing Platform for Real-World Applications. Mobile Networks and Applications, 18(1):60–80.