UrboSenti: Uma arquitetura ubíqua orientada a serviços para o sensoriamento urbano

  • Carlos Rolim UFRGS/SENAI
  • Anubis Rosseto UFRGS
  • Valderi Leithardt UFRGS
  • Guilherme Borges UFRGS
  • Tatiana dos Santos UFSM
  • Adriano Souza UFSM
  • Cláudio Geyer UFRGS

Resumo


Uma importante questão em Cidades Inteligentes é como instrumentalizar as cidades e os cidadãos para promover o sensoriamento de dados urbanos a respeito de diferentes aspectos. Nesse trabalho é apresentada uma arquitetura ubíqua orientada a serviços para o sensoriamento urbano chamada UrboSenti. Ela difere das demais soluções existentes em relação ao seu modelo conceitual orientado a serviços, na integração de sensores tradicionais com redes sociais e na disponibilização de serviços para auxiliar no desenvolvimento de novas aplicações de sensoriamento. Além disso, o modelo proposto envolve todo o ciclo de sensoriamento, indo da coleta de dados à geração de relatórios a respeito de eventos da cidade.

Referências

Aggarwal, C. C. and Abdelzaher, T. (2013). Social Sensing. chapter 9, pages 237–297. Springer US.

Boyle, D. E., Yates, D. C., and Yeatman, E. M. (2013). Urban Sensor Data Streams: London 2013. IEEE Internet Computing, 17(6):12–20.

Brouwers, N. and Langendoen, K. (2012). Pogo, a Middleware for Mobile Phone Sensing. In Narasimhan, P. and Triantafillou, P., editors, ACM/IFIP/USENIX 13th International Middleware Conference, Montreal, QC, Canada, December 3-7, 2012. Proceedings, pages 21–40. Springer Berlin Heidelberg.

Cardone, G., Foschini, L., Bellavista, P., Corradi, A., Borcea, C., Talasila, M., and Curtmola, R. (2013). Fostering participaction in smart cities: a geo-social crowdsensing platform. IEEE Communications Magazine, 51(6):112–119.

Celino, I. and Kotoulas, S. (2013). Smart Cities [Guest editors’ introduction]. IEEE Internet Computing, 17(6):8–11.

Cornelius, C., Kapadia, A., Kotz, D., Peebles, D., Shin, M., and Triandopoulos, N. (2008). AnonySense : Privacy-Aware People-Centric Sensing Categories and Subject Descriptors. In MobiSys08 - Proceeding of the 6th international conference on Mobile systems, applications, and services, Colorado, USA.

Das, T., Mohan, P., Padmanabhan, V. N., Ramjee, R., and Sharma, A. (2010). PRISM: platform for remote sensing using smartphones. In Proceedings of the 8th Int. Conference on Mobile systems, applications, and services - MobiSys ’10, pages 63–76, New York, New York, USA. ACM Press.

Eisenman, S. B., Lane, N. D., Miluzzo, E., Peterson, R. A., Ahn, G.-s., and Campbell, A. T. (2006). MetroSense Project : People-Centric Sensing at Scale. In Proc. of Workshop on World-Sensor-Web (WSW 2006), pages 6–11, Boulder.

Koch, F., Cardonha, C., Gentil, J. M., and Borger, S. (2013). A Platform for Citizen Sensing in Sentient Cities. Lecture Notes in Computer Science, 7685:57–66.

O. Rolim, C., R. Q. Leithardt, V., G. Rossetto, A., F. M. dos Santos, T., M. Souza, A., and F. R. Geyer, C. (2013). Six Degrees of Separation to Improve Routing in Opportunistic Networks. International Journal of UbiComp, 4(3):11–22.

O. Rolim, C., R. Q. Leithardt, V., G. Rossetto, A., F. M. dos Santos, T., M. Souza, A., and F. R. Geyer, C. (2014). Towards predictive routing agents in opportunistic networks. In Proceeding of 5th Int. Workshop on Collaborative Agents - Research & Development (CARE), Paris, France.

Pellicer, S., Santa, G., Bleda, A. L., Maestre, R., Jara, A. J., and Skarmeta, A. G. (2013). A Global Perspective of Smart Cities: A Survey. 2013 Seventh International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing, pages 439–444.

Ra, M.-r., Liu, B., La Porta, T. F., and Govindan, R. (2012). Medusa: A Programming Framework for Crowd-Sensing Applications. In Proceedings of the 10th international conference on Mobile systems, applications, and services - MobiSys ’12, number Section 2, page 337, New York, New York, USA. ACM Press.

Schaffers, H., Komninos, N., Pallot, M., and Trousse, B. (2011). Smart Cities and the Future Internet : Towards Cooperation Frameworks for Open Innovation. The Future Internet Lecture Notes in Computer Science, 6656:431–446.

Shin, M., Cornelius, C., Peebles, D., Kapadia, A., Kotz, D., and Triandopoulos, N. (2011). AnonySense: A system for anonymous opportunistic sensing. Pervasive and Mobile Computing, 7(1):16–30.

Wu, P., Zhu, J., and Zhang, J. Y. (2012). MobiSens: A Versatile Mobile Sensing Platform for Real-World Applications. Mobile Networks and Applications, 18(1):60–80.
Publicado
28/07/2014
ROLIM, Carlos; ROSSETO, Anubis; LEITHARDT, Valderi; BORGES, Guilherme; DOS SANTOS, Tatiana; SOUZA, Adriano; GEYER, Cláudio. UrboSenti: Uma arquitetura ubíqua orientada a serviços para o sensoriamento urbano. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 6. , 2014, Brasília. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p. 31-40. ISSN 2595-6183.