Predição de dados de sensoriamento visando eficiência energética de redes de sensores sem fio

• Charles M. P. Almeida
• Geymerson S. Ramos
• Andre L. L. Aquino

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2018.3282

Resumo

Este artigo tem como objetivo comparar modelos de predição de dados de sensoriamento em redes de sensores sem fio com a finalidade de economizar energia na coleta de dados. Modelos ARIMA, SVM e ANN foram utilizados em uma aplicação de coleta de dados de temperatura e avaliados quanto à economia de energia proporcionada. As medições foram realizados por dispositivos reais e foi possível observar o desempenho dos modelos para um conjunto de dados de sensoriamento em um ambiente de escritório. Para este estudo de caso, o modelo ARIMA apresentou melhor desempenho em relação ao SVM e ANN em termos de eficiência energética.