EXEHDA-RR: Uma proposta para tratar incertezas e otimizar o processo de classificação de recursos na IoT

  • Renato Dilli
  • Amanda Argou
  • Ana Pernas
  • Renata Reiser
  • Adenauer Yamin
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2018.3290

Resumo


A Internet das Coisas (IoT) é caracterizada por uma ampla gama de recursos conectadosá Internet, solicitando e fornecendo serviços simultaneamente. Diante desse cenário, selecionar adequadamente os recursos que melhor atendamás demandas dos usuários tem sido um desafio de pesquisa relevante e atual. Este artigo apresenta o EXEHDA-RR, uma proposta para classificar e selecionar o recurso mais apropriado, aplicando lógica fuzzy para resolver incertezas na definição de pesos ideais para os atributos de QoS, e agregando aprendizado de máquinaá pré-classificação dos recursos visando reduzir o custo computacional gerado pelos algoritmos MCDA. Os resultados experimentais da pré-classificação mostram a eficiência do modelo proposto.

Publicado
26/07/2018
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DILLI, Renato; ARGOU, Amanda; PERNAS, Ana; REISER, Renata; YAMIN, Adenauer. EXEHDA-RR: Uma proposta para tratar incertezas e otimizar o processo de classificação de recursos na IoT. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 10. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2018.3290.