Evaluating User Satisfaction with the GameFlow Model: an Analysis with TEABot

• Júlio César da Costa Lopes UFPE
• José Antônio Pedro dos Santos UPE
• Ellen Souza UFRPE
• Zildomar Carlos Felix UFRPE
• Isledna Rodrigues de Almeida UFRPE
• Adiel Teixeira de Almeida Filho UFPE

DOI: https://doi.org/10.5753/sbgames.2024.241164

Abstract

Evaluating games is extremely important for understanding player satisfaction and identifying areas that need improvement. This article describes the evaluation of TEABot, a gamified application that uses artificial intelligence to train and recognize emotional facial expressions. The evaluation was conducted using criteria adapted from GameFlow to assess the satisfaction of the target audience, composed of people with Autism Spectrum Disorder. The results revealed a positive evaluation, considering it a tool for entertainment and learning, offering fun and meaningful experiences for the players. Challenges were faced in administering the questionnaire to non-literate participants.

Keywords: Evaluation, TEABot, Autism, Alexithymia, Satisfaction

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