O Fenômeno da Toxicidade em Jogos Digitais: Uma Caracterização da Comunidade Brasileira na Steam
Resumo
Introdução: A Steam é uma das maiores plataformas de distribuição de jogos digitais do mundo, reunindo milhões de avaliações textuais, incluindo manifestações de toxicidade que escapam à moderação automática. Objetivo: Este trabalho caracteriza a toxicidade nas avaliações produzidas pela comunidade brasileira e as diferenças comportamentais entre usuários tóxicos e não tóxicos. Metodologia: Um conjunto de dados de mais de 600 mil avaliações em português foi analisado com dois modelos de detecção automática: Perspective API e Detoxify. Resultados: O discurso tóxico é marcado por vocabulário ofensivo e intensificação gráfica, mas frequentemente coexiste com recomendações positivas e descrições de gameplay, desafiando classificadores automáticos. Jogos competitivos concentram as maiores proporções de toxicidade, e usuários tóxicos são mais engajados na plataforma, mas não são punidos com probabilidade significativamente maior que os demais. Atenção! Este trabalho e os dados referenciados contêm exemplos de linguagem ofensiva e odiosa.
Palavras-chave:
Toxicidade, Discurso de Ódio, Steam, Jogos Digitais, Moderação de Conteúdo, Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Referências
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Publicado
29/09/2026
Como Citar
GIBRIM, Paula; RIBEIRO, Marcus; BARBOSA, Daniel; MELO, Philipe; REIS, Julio C. S..
O Fenômeno da Toxicidade em Jogos Digitais: Uma Caracterização da Comunidade Brasileira na Steam. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE JOGOS E ENTRETENIMENTO DIGITAL (SBGAMES), 25. , 2026, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 1378-1389.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbgames.2026.25865.
