Indução de Flow na Reabilitação Física: Design e Mecânicas do Jogo Sério PhysioBirds

• Brayon Lopes Silva UNIPAMPA
• Vitor da Silva Moreira UNIPAMPA
• Érico Marcelo Hoff do Amaral UNIPAMPA
• Julio Saraçol Domingues Júnior UNIPAMPA

DOI: https://doi.org/10.5753/sbgames.2026.26091

Resumo

Introdução: A reabilitação motora de pessoas com amputação frequentemente enfrenta desafios relacionados ao engajamento do paciente e a falta de telemetria clínica objetiva. No ecossistema PhysioGames, o PhysioBirds surge como um módulo gamificado projetado para unir o exercício físico ao monitoramento digital. Objetivo: Este trabalho tem como objetivo desenvolver e validar o sistema PhysioBirds, um jogo sério baseado na engine Godot integrado a sensores vestíveis, com foco na reabilitação motora em ambiente clínico real. Metodologia: O sistema utiliza um nó sensor IoT controlado por um ESP32 com sensor inercial MPU6050 para captura de movimentos, enviando dados para uma plataforma web integrada ao Firebase. A validação envolveu 5 pacientes idosos do sexo masculino (acima de 50 anos) com amputações de membros superiores e inferiores, totalizando 48 sessões acompanhadas por fisioterapeutas. Resultados: A análise quantitativa demonstrou alta adesão dos pacientes (7 a 13 sessões por usuário). Os dados de telemetria revelaram um aumento progressivo na movimentação física ao longo do tempo, apesar de relatos de alta dificuldade no jogo e latência técnica na resposta do sensor. Os achados validam o potencial do sistema para monitoramento clínico e motivação do paciente.

Palavras-chave: Jogos Sérios, Reabilitação Motora, Engine Godot, Amputação, Telemetria

Referências

Confessor, I., Gaspar, S., Santos, A., Soares, L., Sousa, I., e Oliveira, V. (2025). Medicina em jogo: Estudo crítico sobre o uso de jogos digitais para ensino e tratamento médicos. In Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, pages 2277–2286, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The Psychology of Optimal Experience. Harper & Row, New York.

Hashim, N. A. et al. (2019). Video game–based rehabilitation approach for individuals who have undergone upper limb amputation: Case-control study. JMIR Serious Games.

Santos, A., Soares, L., Oliveira, V., e Sousa, I. (2025). Uso de jogos digitais na saúde: um levantamento no sbgames. In Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, pages 2132–2143, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Sathish, P. et al. (2025). Mediglove: A smart rehabilitation glove with gesture-based iot control and gamified therapy. International Journal of Food, Midwifery and Rural Health.

Shires, L., Brown, D. J., Sherkat, N., Lewis, J., e Standen, P. J. (2014). Evaluating the Microsoft Kinect for use in upper extremity rehabilitation following stroke. In Proceedings of the 10th Intl Conf. on Disability, Virtual Reality & Associated Technologies, pages 249–256, Gothenburg, Sweden.

Silva, C., Silva, J., Silva, R., et al. (2026). Mobile-based serious games for upper limb rehabilitation: A systematic review. JMIR Serious Games, 14(1):e64091.

Vogel, J., Vogel, D., Cannon-Bowers, J., Muse, K., e Wright, M. (2006). Computer gaming and interactive simulations for learning: A meta-analysis. Journal of Educational Computing Research, 34:229–243.