Ensino de História e Imagens Geradas por Inteligência Artificial Generativa: Conversão das Fontes Visuais

• Leidiane Rodrigues de Sousa UEG
• Milena de Azevedo Duarte Moreira IFG
• Murillo Folha de Jesus IFG

DOI: https://doi.org/10.5753/sead.2026.

Resumo

Nas últimas décadas, as tecnologias digitais têm ressignificado a educação e o ensino de História, ampliando as possibilidades de acesso à informação e produção do conhecimento. Este trabalho tem como objetivo analisar o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na criação de imagens sintéticas como fontes visuais para o ensino de História. Parte-se da necessidade de uma leitura crítica dessas imagens, considerando a perspectiva historiográfica da Escola dos Annales, que reconhece as imagens como documentos históricos, buscando compreender como as IAGens dialogam com essa concepção e a ressignificam. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa qualitativa, de natureza bibliográfica e teórico-conceitual. O procedimento analítico articula estudos sobre fontes visuais, tecnologias digitais e IAGen, visando identificar deslocamentos nos critérios de autoria, autenticidade, intencionalidade, contexto de produção. Os resultados parciais indicam que essas tecnologias podem favorecer novas abordagens pedagógicas, desde que promovam a reflexão crítica sobre a produção, a circulação e a interpretação das fontes visuais em sala de aula. Conclui-se que o uso da IAGen no ensino de História amplia as possibilidades de leitura e representação do passado, desde que haja uma mediação pedagógica docente pautada por princípios éticos e por uma postura crítica diante das imagens produzidas sinteticamente.

Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa, Ensino de História, Fontes visuais, Imagens sintéticas

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