SOI Based Video Recommender Systems - Interaction Design Issues and Collective Intelligence

• Alessandro da Silveira Dias UFRGS
• Leandro Krug Wives UFRGS
• Isabela Gasparini UDESC

Resumo

Sistemas de Recomendação auxiliam usuários a lidar com o problema da sobrecarga de informação e se tornaram uma das ferramentas mais populares e poderosas do comércio eletrônico. De modo a prover melhores recomendações e para que possam ser utilizados em tipos cada vez mais complexos de aplicação, grande parte das abordagens tipicamente utilizadas precisam de extensões significativas. No domínio de vídeos, uma dessas extensões é baseada em Segmentos de Interesse, i.e., trechos de vídeo que o usuário mais gostou ou está interessado. Neste trabalho, nossa intenção consiste em analisar e discutir questões de design de interação em sistemas de recomendação de vídeo apoiados por segmentos de interesse, além de discutir a sua relação com inteligência coletiva. Para tanto, apresentamos duas abordagens para realizar a marcação de segmentos em um ambiente social Web e discutimos suas vantagens e desvantagens. Além disso, mostramos porque os segmentos podem ser vistos como uma fonte de inteligência coletiva e que a informação e o conhecimento que emerge de uma comunidade que marcou seguimentos pode ser usada na tomada de decisões consensuais e trazer melhorias para a sociedade.

Palavras-chave: Sistemas de Recomendação, Vídeo, Segmento de interesse, Inteligência coletiva