Previsão da Evasão Escolar através da Análise de Dados e Aprendizagem de Máquina: Um estudo de caso
Resumo
A evasão escolar é um problema global, e o uso de métodos automatizados para prever e acompanhar alunos em risco pode ser eficaz. Este estudo analisa a previsão da evasão de alunos do Instituto Federal de Pernambuco - Campus Jaboatão dos Guararapes por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, utilizando dados acadêmicos. O XG Boost apresentou melhor desempenho, superando outros algoritmos e alcançando métricas superiores nos experimentos.
Palavras-chave:
Evasão escolar, Análise inteligente, Aprendizado de máquina
Referências
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Publicado
06/11/2023
Como Citar
BARBOSA, Dyego; CABRAL, Luciano; DWAN, Filipe; FEITAS, Elyda; MELLO, Rafael Ferreira.
Previsão da Evasão Escolar através da Análise de Dados e Aprendizagem de Máquina: Um estudo de caso. In: WORKSHOP DE APLICAÇÕES PRÁTICAS DE LEARNING ANALYTICS EM INSTITUIÇÕES DE ENSINO NO BRASIL (WAPLA), 2. , 2023, Passo Fundo/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 42-50.
DOI: https://doi.org/10.5753/wapla.2023.236137.
