Mapping LGPD Principles to Ethical Principles in the Context of Artificial Intelligence
Resumo
The intersection between the ethical principles of the Brazilian General Data Protection Law (LGPD) and Artificial Intelligence (AI) presents a significant challenge in regulating data usage and addressing ethical risks. This study investigates the compatibility between these principles by identifying their points of convergence and divergence, as well as the practical challenges involved in their application. The research draws on a combination of literature review, document analysis, and a survey exploring participants’ perceptions of key issues such as transparency, security, accountability, and privacy. Findings reveal a strong alignment between the LGPD’s principles and the ethical values underlying AI. However, important challenges remain, including the absence of specific AI regulation, difficulties related to algorithmic explainability, and uncertainty regarding accountability. The study underscores the urgent need for more robust technical and regulatory frameworks to ensure the responsible development and deployment of AI systems that uphold individuals’ fundamental rights.
Palavras-chave:
LGPD, Artificial Intelligence, Ethics, Data Protection
Referências
Armstrong, K. (2012). Methods in comparative effectiveness research. Journal of clinical oncology, 30(34):4208–4214.
Brasil (2018). Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 - lei de proteção geral de dados. Disponível em [link] (Janeiro 2025).
Brasil (2019). Lei nº 13.853, de 8 de julho de 2019 - lei de proteção geral de dados. Disponível em [link] (Janeiro 2025).
Brey, P. and Dainow, B. (2023). Ethics by design for artificial intelligence. AI and Ethics, pages 1–13.
Carvalho, L. P., Oliveira, J., Santoro, F. M., and Cappelli, C. (2021). Social network analysis, ethics and lgpd, considerations in research. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 14(2):28–52.
Cloud, G. O que é inteligência artificial (ia)? Disponível em [link] (Janeiro 2025).
da República, Presidência, N. C. (2018). Brazilian general data protection law (lgpd). Nartional Congress, accessed in April 10, 2022, 1(1):1–31.
de Araújo Neto, R. J. and Barbosa Aguiar, J. J. (2024). Os impactos da lei geral de proteção de dados (lgpd) na segurança da informação: uma revisão da literatura. GeSec: Revista de Gestao e Secretariado, 15(2).
de Cerqueira, J. A. S., Azevedo, A. P. D., Leão, H. A. T., and Canedo, E. D. (2022). Guide for artificial intelligence ethical requirements elicitation - RE4AI ethical guide. In 55th Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2022, Virtual Event / Maui, Hawaii, USA, January 4-7, 2022, pages 1–10. ScholarSpace.
de Cerqueira, J. A. S., Leão, H. A. T., and Canedo, E. D. (2021). Ethical guidelines and principles in the context of artificial intelligence. In Araújo, R. D., Dorça, F. A., de Araujo, R. M., Siqueira, S. W. M., and Fontão, A. L., editors, SBSI 2021: XVII Brazilian Symposium on Information Systems, Uberlândia, Brazil, June 7 - 10, 2021, pages 36:1–36:8. ACM.
de Oliveira, K. A. C. (2024). Formação de jurisprudência administrativa pela anpd: estudo de casos das sanções aplicadas. Revista Digital de Direito Administrativo, 11(2):89–109.
Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Coeckelbergh, M., López de Prado, M., Herrera-Viedma, E., and Herrera, F. (2023). Connecting the dots in trustworthy artificial intelligence: From ai principles, ethics, and key requirements to responsible ai systems and regulation. Information Fusion, 99:101896.
Federal, G. (2021). Guia de boas práticas para implementação na administração pública federal. 2020.
Fernandes, A. C. and MEIRA, T. M. (2023). Impactos da inteligência artificial na advocacia brasileira: desafios e oportunidades. Revista Jurídica do Nordeste Mineiro, 7(1).
Floridi, L., Cowls, J., King, T. C., and Taddeo, M. (2021). How to design ai for social good: Seven essential factors. Ethics, Governance, and Policies in Artificial Intelligence, pages 125–151.
Frullani Lopes, M. (2021). Obras geradas por inteligência artificial: desafios ao conceito jurídico de autoria (works generated by artificial intelligence: Challenges to the legal concept of authorship). Available at SSRN 3874667.
González, A. L., Moreno, M., Román, A. C. M., Fernández, Y. H., and Pérez, N. C. (2024). Ethics in artificial intelligence: an approach to cybersecurity. Inteligencia Artificial, 27(73):38–54.
Jobin, A., Ienca, M., and Vayena, E. (2019a). The global landscape of ai ethics guidelines. Nature machine intelligence, 1(9):389–399.
Jobin, A., Ienca, M., and Vayena, E. (2019b). The global landscape of ai ethics guidelines. Nature machine intelligence, 1(9):389–399.
Khan, A. A., Akbar, M. A., Fahmideh, M., Liang, P., Waseem, M., Ahmad, A., Niazi, M., and Abrahamsson, P. (2023). Ai ethics: an empirical study on the views of practitioners and lawmakers. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 10(6):2971–2984.
Kitchenham, B. and Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. EBSE Technical Report EBSE-2007-01.
Lopes, M. F. (2023). Obras geradas por inteligência artificial: desafios ao conceito jurídico de autoria. Editora Dialética.
MacIntyre, A. (2007). After virtue: A study in moral theory. University of Notre Dame Pess.
Nascimento, S. M., de Paiva, T. M. G., Kasuga, M. P. M., Silva, T. d. A. F., Crozara, C. M. G., Byk, J., and da Conceição Furtado, S. (2024). Inteligência artificial e suas implicações éticas e legais: revisão integrativa. Revista Bioética, 32.
Neves, B. C. (2023). Mapeamento sistemático da literatura sobre a inteligência artificial na medicina clinica:: papel e princípios éticos dos algoritmos. Revista Fontes Documentais, 6(Ed. Especial):78–79.
Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., and Mattsson, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In 12th international conference on evaluation and assessment in software engineering (EASE). BCS Learning & Development.
Quintino, M. E. G., Garcia, A. G. P. V., Primola, A. M. S. P., Chaves, E. C., Souza, N. M., Oliveira, L. L. G., and Sousa, C. V. (2024). Implicações éticas do uso da inteligência artificial (ia) em textos científicos: uma revisão integrativa de literatura. In Abec Meeting.
Rapôso, C. F. L., de Lima, H. M., de Oliveira Junior, W. F., Silva, P. A. F., and de Souza Barros, E. E. (2019). Lgpd-lei geral de proteção de dados pessoais em tecnologia da informação: Revisão sistemática. RACE-Revista de Administração do Cesmac, 4:58–67.
Rocha, L. D., Silva, G. R. S., and Canedo, E. D. (2023). Privacy compliance in software development: A guide to implementing the LGPD principles. In Hong, J., Lanperne, M., Park, J. W., Cerný, T., and Shahriar, H., editors, Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, SAC 2023, Tallinn, Estonia, March 27-31, 2023, pages 1352–1361. ACM.
Rossetti, R. and Angeluci, A. (2021). Ética algorítmica: questões e desafios éticos do avanço tecnológico da sociedade da informação. Galáxia (São Paulo), (46):e50301.
Russell, S. J. and Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson.
Ryan, M. and Stahl, B. C. (2021). Artificial intelligence ethics guidelines for developers and users: clarifying their content and normative implications. J. Inf. Commun. Ethics Soc., 19(1):61–86.
Sarlet, G. B. S. and Ruaro, R. L. (2021). A proteção de dados sensíveis no sistema normativo brasileiro sob o enfoque da lei geral de proteção de dados (lgpd)–l. 13.709/2018. Revista Direitos Fundamentais & Democracia, 26(2):81–106.
UNESCO (2022). Recomendação sobre a Ética da inteligência artificial. Disponível em [link] (Janeiro 2025).
Wohlin, C., Runeson, P., Höst, M., Ohlsson, M. C., Regnell, B., Wesslén, A., et al. (2012). Experimentation in software engineering, volume 236. Springer.
Brasil (2018). Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 - lei de proteção geral de dados. Disponível em [link] (Janeiro 2025).
Brasil (2019). Lei nº 13.853, de 8 de julho de 2019 - lei de proteção geral de dados. Disponível em [link] (Janeiro 2025).
Brey, P. and Dainow, B. (2023). Ethics by design for artificial intelligence. AI and Ethics, pages 1–13.
Carvalho, L. P., Oliveira, J., Santoro, F. M., and Cappelli, C. (2021). Social network analysis, ethics and lgpd, considerations in research. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 14(2):28–52.
Cloud, G. O que é inteligência artificial (ia)? Disponível em [link] (Janeiro 2025).
da República, Presidência, N. C. (2018). Brazilian general data protection law (lgpd). Nartional Congress, accessed in April 10, 2022, 1(1):1–31.
de Araújo Neto, R. J. and Barbosa Aguiar, J. J. (2024). Os impactos da lei geral de proteção de dados (lgpd) na segurança da informação: uma revisão da literatura. GeSec: Revista de Gestao e Secretariado, 15(2).
de Cerqueira, J. A. S., Azevedo, A. P. D., Leão, H. A. T., and Canedo, E. D. (2022). Guide for artificial intelligence ethical requirements elicitation - RE4AI ethical guide. In 55th Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2022, Virtual Event / Maui, Hawaii, USA, January 4-7, 2022, pages 1–10. ScholarSpace.
de Cerqueira, J. A. S., Leão, H. A. T., and Canedo, E. D. (2021). Ethical guidelines and principles in the context of artificial intelligence. In Araújo, R. D., Dorça, F. A., de Araujo, R. M., Siqueira, S. W. M., and Fontão, A. L., editors, SBSI 2021: XVII Brazilian Symposium on Information Systems, Uberlândia, Brazil, June 7 - 10, 2021, pages 36:1–36:8. ACM.
de Oliveira, K. A. C. (2024). Formação de jurisprudência administrativa pela anpd: estudo de casos das sanções aplicadas. Revista Digital de Direito Administrativo, 11(2):89–109.
Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Coeckelbergh, M., López de Prado, M., Herrera-Viedma, E., and Herrera, F. (2023). Connecting the dots in trustworthy artificial intelligence: From ai principles, ethics, and key requirements to responsible ai systems and regulation. Information Fusion, 99:101896.
Federal, G. (2021). Guia de boas práticas para implementação na administração pública federal. 2020.
Fernandes, A. C. and MEIRA, T. M. (2023). Impactos da inteligência artificial na advocacia brasileira: desafios e oportunidades. Revista Jurídica do Nordeste Mineiro, 7(1).
Floridi, L., Cowls, J., King, T. C., and Taddeo, M. (2021). How to design ai for social good: Seven essential factors. Ethics, Governance, and Policies in Artificial Intelligence, pages 125–151.
Frullani Lopes, M. (2021). Obras geradas por inteligência artificial: desafios ao conceito jurídico de autoria (works generated by artificial intelligence: Challenges to the legal concept of authorship). Available at SSRN 3874667.
González, A. L., Moreno, M., Román, A. C. M., Fernández, Y. H., and Pérez, N. C. (2024). Ethics in artificial intelligence: an approach to cybersecurity. Inteligencia Artificial, 27(73):38–54.
Jobin, A., Ienca, M., and Vayena, E. (2019a). The global landscape of ai ethics guidelines. Nature machine intelligence, 1(9):389–399.
Jobin, A., Ienca, M., and Vayena, E. (2019b). The global landscape of ai ethics guidelines. Nature machine intelligence, 1(9):389–399.
Khan, A. A., Akbar, M. A., Fahmideh, M., Liang, P., Waseem, M., Ahmad, A., Niazi, M., and Abrahamsson, P. (2023). Ai ethics: an empirical study on the views of practitioners and lawmakers. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 10(6):2971–2984.
Kitchenham, B. and Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. EBSE Technical Report EBSE-2007-01.
Lopes, M. F. (2023). Obras geradas por inteligência artificial: desafios ao conceito jurídico de autoria. Editora Dialética.
MacIntyre, A. (2007). After virtue: A study in moral theory. University of Notre Dame Pess.
Nascimento, S. M., de Paiva, T. M. G., Kasuga, M. P. M., Silva, T. d. A. F., Crozara, C. M. G., Byk, J., and da Conceição Furtado, S. (2024). Inteligência artificial e suas implicações éticas e legais: revisão integrativa. Revista Bioética, 32.
Neves, B. C. (2023). Mapeamento sistemático da literatura sobre a inteligência artificial na medicina clinica:: papel e princípios éticos dos algoritmos. Revista Fontes Documentais, 6(Ed. Especial):78–79.
Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., and Mattsson, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In 12th international conference on evaluation and assessment in software engineering (EASE). BCS Learning & Development.
Quintino, M. E. G., Garcia, A. G. P. V., Primola, A. M. S. P., Chaves, E. C., Souza, N. M., Oliveira, L. L. G., and Sousa, C. V. (2024). Implicações éticas do uso da inteligência artificial (ia) em textos científicos: uma revisão integrativa de literatura. In Abec Meeting.
Rapôso, C. F. L., de Lima, H. M., de Oliveira Junior, W. F., Silva, P. A. F., and de Souza Barros, E. E. (2019). Lgpd-lei geral de proteção de dados pessoais em tecnologia da informação: Revisão sistemática. RACE-Revista de Administração do Cesmac, 4:58–67.
Rocha, L. D., Silva, G. R. S., and Canedo, E. D. (2023). Privacy compliance in software development: A guide to implementing the LGPD principles. In Hong, J., Lanperne, M., Park, J. W., Cerný, T., and Shahriar, H., editors, Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, SAC 2023, Tallinn, Estonia, March 27-31, 2023, pages 1352–1361. ACM.
Rossetti, R. and Angeluci, A. (2021). Ética algorítmica: questões e desafios éticos do avanço tecnológico da sociedade da informação. Galáxia (São Paulo), (46):e50301.
Russell, S. J. and Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson.
Ryan, M. and Stahl, B. C. (2021). Artificial intelligence ethics guidelines for developers and users: clarifying their content and normative implications. J. Inf. Commun. Ethics Soc., 19(1):61–86.
Sarlet, G. B. S. and Ruaro, R. L. (2021). A proteção de dados sensíveis no sistema normativo brasileiro sob o enfoque da lei geral de proteção de dados (lgpd)–l. 13.709/2018. Revista Direitos Fundamentais & Democracia, 26(2):81–106.
UNESCO (2022). Recomendação sobre a Ética da inteligência artificial. Disponível em [link] (Janeiro 2025).
Wohlin, C., Runeson, P., Höst, M., Ohlsson, M. C., Regnell, B., Wesslén, A., et al. (2012). Experimentation in software engineering, volume 236. Springer.
Publicado
20/07/2025
Como Citar
BRAZ, Ana Caroline da Rocha; CANEDO, Edna Dias.
Mapping LGPD Principles to Ethical Principles in the Context of Artificial Intelligence. In: WORKSHOP SOBRE AS IMPLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO NA SOCIEDADE (WICS), 6. , 2025, Maceió/AL.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 1-13.
ISSN 2763-8707.
DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2025.7160.
