Extratores para oráculos de teste de sistemas texto-fala utilizando recuperação de áudio baseada em conteúdo

Autores

  • Victor Nunes Gil Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde (LApIS) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) - Universidade de São Paulo (USP)
  • Rafael Alves Paes de Oliveira Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - Universidade de São Paulo (USP)
  • Márcio Eduardo Delamaro Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - Universidade de São Paulo (USP)
  • Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde (LApIS) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) - Universidade de São Paulo (USP)

DOI:

https://doi.org/10.5753/reic.2017.1029

Resumo

Ferramentas automatizadas para teste de sistemas computacionais têm sido desenvolvidas para aplicação em sistemas com saídas tradicionais. Sistemas com saídas complexas, como imagens e sons, ainda constituem um desafio. Este trabalho aplica técnicas de recuperação de áudio baseada em conteúdo no desenvolvimento de extratores de características visando a apoiar o teste de sistemas texto-fala. Os extratores desenvolvidos constituem complementos de um framework para apoiar a criação de oráculos de teste para sistemas com saídas complexas. Os extratores foram validados com sistemas reais e os resultados mostram que a abordagem é promissora para automatização de oráculos de teste para sistemas com saída sonora.

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Publicado

2017-08-30

Como Citar

Gil, V. N., Oliveira, R. A. P. de, Delamaro, M. E., & Nunes, F. de L. dos S. (2017). Extratores para oráculos de teste de sistemas texto-fala utilizando recuperação de áudio baseada em conteúdo. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 15(1). https://doi.org/10.5753/reic.2017.1029

Edição

v. 15 n. 1 (2017)

Seção

Engenharia de Software