Melhorando a Geração Automática de Código Paralelo para o Paradigma de Processamento de Stream em Multi-cores

Autores

Palavras-chave:

Processamento de Stream, Compiladores, Paralelismo de Stream, Paralelismo de Dados, C

Resumo

A programação paralela ainda é um desafio para desenvolvedores, pois exibe demasiados detalhes de baixo nível e de sistemas operacionais. Programadores precisam lidar com detalhes como escalonamento, balanceamento de carga e sincronizações. Esse trabalho contribui com otimizações para uma abstração de programação paralela para expressar paralelismo de stream em multi-cores. O trabalho estendeu a SPar adicionando dois novos atributos na sua linguagem, e implementou melhorias no seu compilador a fim de proporcionar melhor desempenho ao código paralelo gerado automaticamente. Os experimentos revelaram que a nova versão da SPar consegue abstrair detalhes do paralelismo com desempenho similar às versões paralelizadas manualmente.

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Publicado

2021-06-03

Como Citar

Löff, J., Griebler, D., & Gustavo Fernandes, L. (2021). Melhorando a Geração Automática de Código Paralelo para o Paradigma de Processamento de Stream em Multi-cores. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 19(2). Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/2083

Edição

Seção

Edição Especial: CTIC/CSBC