Estudos sobre evasão em diferentes ambientes educacionais e seus relacionamentos com gênero e a diversidade
DOI:
https://doi.org/10.5753/reic.2023.3424Palavras-chave:
Evasão, Análise de dados, Computação, DiversidadeResumo
A análise de dados educacionais é essencial para entender o contexto acadêmico e apoiar a criação de políticas públicas. Este trabalho apresenta: (1) mapeamento sistemático sobre predição da evasão; (2) questionário para identificar possíveis motivos de evasão; (3) proposta de ferramenta de visualização de dados educacionais; (4) análise da evasão feminina nos cursos de computação em Santa Catarina; (5) panorama da diversidade nos cursos de computação das universidades públicas de Santa Catarina; (6) ferramenta colaborativa para predição de evasão nas disciplinas. Esses estudos são relevantes na área de computação, pois abordam problemas acadêmicos e contribuem para propostas de sistemas de predição e políticas de combate à evasão.
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