Minicursos do WSCAD 2023
Palavras-chave:
WSCAD 2023, Computação de Alto DesempenhoSinopse
Esta edição do Livro de Minicursos do WSCAD traz os seis minicursos apresentados durante o XXIV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, realizado entre os dias 17 e 20 de outubro de 2023 em Porto Alegre, RS. O primeiro capítulo versa sobre conceitos essenciais de processamento e análise de volumes massivos de dados, faz uso de algoritmos de aprendizado de máquina de forma prática. Já no segundo capítulo, é apresentada ao leitor a possibilidade de compreender o funcionamento do modelo de programação distribuída OpenMP por meio da introdução do OpenMP Cluster. No capítulo três, por sua vez, são explorados os desafios e soluções associados a aplicações complexas e que lidam com grande volume de dados, de modo que possam ser otimizadas melhorando o desempenho e o consumo de energia de aplicações paralelas. Soluções automatizadas que permitem a instalação de pacotes inteiramente em espaços de usuário de maneira reprodutível e compartilhável, reduzindo o custo e o erro por parte dos administradores de sistema, são apresentadas no capítulo quatro. No capítulo cinco tem como objetivo introduzir os conceitos de um sistema adaptativo/evolutivo, o Hardware Evolutivo (EHW), que apresenta um nível elevado de paralelismo. E por fim, no capítulo seis é discutido sobre sistema de armazenamento abordando as várias conexões, como SATA, SCSI, SAS, iSCSI e Fibre Channel, sendo destacadas as vantagens e desvantagens de cada uma dessas conexões.
Capítulos
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1. Processamento e Análise de Big Data e Aplicação de Algoritmos de Machine Learning através da utilização da Plataforma HPCC Systems
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2. Getting Up and Running with the OpenMP Cluster Programming Model
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3. Além do Básico: Otimizando Aplicações Paralelas em Arquiteturas Modernas
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4. Are you root? Reproducible Experiments in User Space
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5. Abordagem Gamificada para Introdução em Arquiteturas de Hardware Evolutivo
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6. Armazenamento - Melhores praticas - Construindo sistemas de armazenamento com a performance adequada
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