Minicursos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde 2019

Autores

Natalia Castro Fernandes (ed.)
UFF
Artur Ziviani (ed.)
LNCC
Debora Christina Muchaluat Saade (ed.)
UFF

Sinopse

O livro Minicursos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde 2019 traz os textos dos minicursos selecionados e apresentados na 19ª edição do evento, incluindo quatro minicursos aceitos. Os minicursos são uma oportunidade de atualizar os conhecimentos da comunidade com novos temas relacionados à saúde e à computação, de uma forma didática e de amplo acesso ao público. Os minicursos foram selecionados através de um processo de revisão por pares do tipo "blind", de um total de 12 propostas de minicursos submetidas, o que implicou uma taxa de aceitação de 33%. O comitê de avaliação contou com 10 pesquisadores de grande renome na área, que realizaram uma criteriosa seleção. Os quatro trabalhos selecionados apresentam alta qualidade, resultado do esforço dos autores, que dedicaram muitas horas para a produção do conteúdo escrito e da apresentação.

Capítulos:

1. Machine Learning aplicado à Saúde
André Filipe de Moraes Batista, Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho
2. Blockchain e Aplicações em Saúde
Arlindo F. da Conceição, Vladimir Moreira Rocha, Ricardo Felipe de Paula
3. Ontologias biomédicas: teoria e prática
Fernanda Farinelli, Mauricio B. Almeida
4. O estado da arte em pesquisa observacional de dados de saúde: A iniciativa OHDSI
Maria Tereza Fernandes Abrahão, Moacyr Roberto Cuce Nobre, Pablo Jorge Madril

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

As referências estão listadas nos arquivos de cada capítulo.​
Capa para Minicursos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde 2019
Data de publicação
11/06/2019

Detalhes sobre o formato disponível para publicação: Volume Completo

Volume Completo
ISBN-13 (15)
978-85-7669-472-4