Análise das Publicações de Mídias Alternativas Compartilhadas em Páginas Políticas do Facebook
Resumo
Este estudo propõe uma análise das publicações de links em páginas de mídias alternativas no Facebook, compartilhadas no período de janeiro a outubro de 2022, ano das eleições presidenciais brasileiras. O estudo foca em páginas de orientação política de esquerda e direita, utilizando dados coletados por meio do CrowdTangle. A metodologia envolve coleta, pré-processamento e modelagem de tópicos com o algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA). Os resultados revelam mudanças nos temas mais discutidos antes do período eleitoral (janeiro a julho de 2022) e durante (agosto a outubro de 2022), com destaque para o significativo aumento do tópico Eleições durante o período eleitoral.Referências
AlSumait, L., Barbará, D., Gentle, J., and Domeniconi, C. (2009). Topic significance ranking of lda generative models. In Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenić, D., and Shawe-Taylor, J., editors, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, pages 67–82, Berlin, Heidelberg. Springer Berlin Heidelberg.
Bakshy, E., Messing, S., and Adamic, L. (2015). Political science. exposure to ideologically diverse news and opinion on facebook. Science (New York, N.Y.), 348.
Benkler, Y., Faris, R., and Roberts, H. (2018). Network Propaganda: Manipulation, Disinformation, and Radicalization in American Politics. Oxford University Press.
CrowdTangle, T. (2022). CrowdTangle. Facebook, Facebook, Menlo Park, California, United States.
Faris, R., Roberts, H., Etling, B., Bourassa, N., Zuckerman, E., and Benkler, Y. (2017). Partisanship, propaganda, and disinformation: Online media and the 2016 us presidential election. Berkman Klein Center Research Publication, 6.
Guimarães, S. S., Reis, J. C. S., Lima, L., Ribeiro, F. N., Vasconcelos, M., An, J., Kwak, H., and Benevenuto, F. (2020). Identifying and characterizing alternative news media on facebook. In 2020 IEEEACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), pages 448–452.
Hagen, L. (2018). Content analysis of epetitions with topic modeling: How to train and evaluate lda models? Information Processing & Management, 54(6):1292–1307.
IBGE (2023). Acesso à internet e à televisão e posse de telefone móvel celular para uso pessoal 2022 / IBGE, coordenação de pesquisas por amostra de domicílios. [link], Rio de Janeiro.
Kozlowski, D., Semeshenko, V., and Molinari, A. (2022). Latent dirichlet allocation models for world trade analysis. PLOS ONE, Edited by Dante R. Chialvo, issue 2, p. e0245393, 16.
Laurett, N. and Ribeiro, F. (2022). Caracterização das publicações e relações entre mídias alternativas polarizadas no facebook. In Anais do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 133–144, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Martins, A. (2012). A hipótese da agenda-setting e a teoria do newsmaking no Blog do Noblat, pages 271–287.
Pennycook, G. and Rand, D. G. (2020). Who falls for fake news? the roles of bullshit receptivity, overclaiming, familiarity, and analytic thinking. Journal of Personality, 88(2):185–200.
Pereira, É., Melo, P., Júnior, M., Mafra, V., Reis, J., and Benevenuto, F. (2022). Analyzing youtube videos shared on whatsapp and telegram political public groups. In Anais do XXVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, pages 29–38, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Reis, J. and Benevenuto, F. (2022). Detecção automática de desinformação em diferentes cenários: Eleiçõoes nos estados unidos e no brasil. In Anais do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 1–12, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Röder, M., Both, A., and Hinneburg, A. (2015). Exploring the space of topic coherence measures. In Proceedings of the Eighth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 15, page 399–408, New York, NY, USA. Association for Computing Machinery.
TSE (2022). Confira as principais datas do calendário eleitoral de 2022. [link]. Acessado em 20 de Jun de 2023.
Bakshy, E., Messing, S., and Adamic, L. (2015). Political science. exposure to ideologically diverse news and opinion on facebook. Science (New York, N.Y.), 348.
Benkler, Y., Faris, R., and Roberts, H. (2018). Network Propaganda: Manipulation, Disinformation, and Radicalization in American Politics. Oxford University Press.
CrowdTangle, T. (2022). CrowdTangle. Facebook, Facebook, Menlo Park, California, United States.
Faris, R., Roberts, H., Etling, B., Bourassa, N., Zuckerman, E., and Benkler, Y. (2017). Partisanship, propaganda, and disinformation: Online media and the 2016 us presidential election. Berkman Klein Center Research Publication, 6.
Guimarães, S. S., Reis, J. C. S., Lima, L., Ribeiro, F. N., Vasconcelos, M., An, J., Kwak, H., and Benevenuto, F. (2020). Identifying and characterizing alternative news media on facebook. In 2020 IEEEACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), pages 448–452.
Hagen, L. (2018). Content analysis of epetitions with topic modeling: How to train and evaluate lda models? Information Processing & Management, 54(6):1292–1307.
IBGE (2023). Acesso à internet e à televisão e posse de telefone móvel celular para uso pessoal 2022 / IBGE, coordenação de pesquisas por amostra de domicílios. [link], Rio de Janeiro.
Kozlowski, D., Semeshenko, V., and Molinari, A. (2022). Latent dirichlet allocation models for world trade analysis. PLOS ONE, Edited by Dante R. Chialvo, issue 2, p. e0245393, 16.
Laurett, N. and Ribeiro, F. (2022). Caracterização das publicações e relações entre mídias alternativas polarizadas no facebook. In Anais do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 133–144, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Martins, A. (2012). A hipótese da agenda-setting e a teoria do newsmaking no Blog do Noblat, pages 271–287.
Pennycook, G. and Rand, D. G. (2020). Who falls for fake news? the roles of bullshit receptivity, overclaiming, familiarity, and analytic thinking. Journal of Personality, 88(2):185–200.
Pereira, É., Melo, P., Júnior, M., Mafra, V., Reis, J., and Benevenuto, F. (2022). Analyzing youtube videos shared on whatsapp and telegram political public groups. In Anais do XXVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, pages 29–38, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Reis, J. and Benevenuto, F. (2022). Detecção automática de desinformação em diferentes cenários: Eleiçõoes nos estados unidos e no brasil. In Anais do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 1–12, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Röder, M., Both, A., and Hinneburg, A. (2015). Exploring the space of topic coherence measures. In Proceedings of the Eighth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 15, page 399–408, New York, NY, USA. Association for Computing Machinery.
TSE (2022). Confira as principais datas do calendário eleitoral de 2022. [link]. Acessado em 20 de Jun de 2023.
Publicado
21/07/2024
Como Citar
FERMANO, Sabrina G.; RIBEIRO, Filipe N..
Análise das Publicações de Mídias Alternativas Compartilhadas em Páginas Políticas do Facebook. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 13. , 2024, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 89-102.
ISSN 2595-6094.
DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2024.2940.
