Identificando Sinais de Comportamento Depressivo em Redes Sociais

  • Rodolpho da Silva Nascimento
  • Pedro Parreira
  • Gabriel Nascimento dos Santos
  • Gustavo Paiva Guedes
DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2018.3597

Resumo


Existem mais de 300 milhões de indivíduos que sofrem de depressão no mundo. Dentre as diversas consequências provenientes desse transtorno, a mais catastrófica é o suicídio. Nesse aspecto, diversos indivíduos manifestam em redes sociais os sinais depressivos antes de chegar ao extremo do suicídio. Nesse cenário, o presente estudo tem objetiva construir um conjunto de dados de palavras relacionadas à depressão para a língua portuguesa. Experimentos preliminares indicam que o conjunto de dados criado auxilia na classificação de emoções em textos de uma rede social brasileira.

Publicado
26/07/2018
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NASCIMENTO, Rodolpho da Silva; PARREIRA, Pedro; DOS SANTOS, Gabriel Nascimento; GUEDES, Gustavo Paiva. Identificando Sinais de Comportamento Depressivo em Redes Sociais. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 7. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-6094. DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2018.3597.