A culpa é dela! É isso o que dizem nos comentários das notı́cias sobre a tentativa de feminicı́dio de Elaine Caparroz

• Lucas D. F. Rodrigues UFOPA
• Jorge L. F. da Silva Júnior UFOPA
• Fábio M. F. Lobato UFOPA

DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6547

Resumo

As mı́dias sociais têm um importante papel na agenda de lutas feministas por proporcionarem um canal de denúncia e induzirem à redes de apoio. No entanto, discursos de ódio também são veiculados neste tipo de mı́dia. Visando estudar este contraponto, o presente trabalho analisa comentários de notı́cias sobre a tentativa de feminicı́dio da paisagista Elaine Perez Caparroz. A abordagem realizada foi conduzida com a coleta de dados de notı́cias e seus comentários que, posteriormente, foram analisados a partir de métodos para modelagem de tópicos, análise de sentimentos, correlação com likes e dislikes e também análise do nı́vel de escolaridade dos comentários. Os resultados mos- tram que a maior parte dos comentários comunga da opinião que a culpa foi de Elaine Caparroz, ressaltando o machismo que ainda há em nossa sociedade.

Referências

Almeida, G. R. d., Cirqueira, D. R., and Lobato, F. M. (2017). Improving social crm through eletronic word-of-mouth: a case study of reclameaqui. XIV Workshop de Tra- balhos de Iniciaçao Cientıfic.

Boira, S., Tomas-Aragones, L., and Rivera, N. (2017). Intimate partner violence and femicide in Ecuador. Qualitative Sociology Review, 13(3):30–47.

Caldas, L. V. A., Jacob, A. F. L., Silva, S. S. C., Pontes, F. A. R., and Lobato, F. M. F. (2018). Development of a social network for research support and individual well- being improvement. In 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), pages 383–386.

Cerqueira, D., de Lima, R. S., Bueno, S., Neme, C., Ferreira, H., Coelho, D., Alves, O. P., Pinheiro, M., Astolfi, R., and Marques, D. (2018). Atlas da Violência 2018. IPEA e FBSP, page 93.

Cirqueira, D., Fontes Pinheiro, M., Jacob, A., Lobato, F., and Santana, A. (2018). A Literature Review in Preprocessing for Sentiment Analysis for Brazilian Portuguese Social Media. In 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), pages 746–749. IEEE.

Cirqueira, D., Jacob, A., Lobato, F., de Santana, A. L., and Pinheiro, M. (2017). Per- formance Evaluation of Sentiment Analysis Methods for Brazilian Portuguese. In Abramowicz, W., Alt, R., and Franczyk, B., editors, Business Information Systems Workshops: BIS 2016 International Workshops, Leipzig, Germany, July 6-8, 2016, Re- vised Papers, pages 245–251. Springer International Publishing, Cham.

Djuric, N., Zhou, J., Morris, R., Grbovic, M., Radosavljevic, V., and Bhamidipati, N. (2015). Hate Speech Detection with Comment Embeddings. In Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web - WWW ’15 Companion, pages 29– 30, New York, New York, USA. ACM Press.

ElSherief, M., Kulkarni, V., Nguyen, D., Wang, W. Y., and Belding, E. (2018). Hate Lingo: A Target-based Linguistic Analysis of Hate Speech in Social Media. Procee- dings of the Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media, pages 42–51.

Figueira, Á. and Guimarães, N. (2017). Detecting Journalistic Relevance on Social Media. Proceedings of the 2017 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining 2017 - ASONAM ’17, pages 1136–1139.

Garcia, L. P., de Freitas, L. R. S., da Silva, G. D. M., and Höfelmann, D. A. (2013). Violência contra a mulher: feminicı́dios no Brasil. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, page 5.

Kralj Novak, P., Smailović, J., Sluban, B., and Mozetič, I. (2015). Sentiment of Emojis. PLOS ONE, 10(12):e0144296.

Lobato, F., Pinheiro, M., Jacob, A., Reinhold, O., and Santana, Á. (2017). Social crm: Biggest challenges to make it work in the real world. In Abramowicz, W., Alt, R., and Franczyk, B., editors, Business Information Systems Workshops: BIS 2016 Internati- onal Workshops, Leipzig, Germany, July 6-8, 2016, Revised Papers, pages 221–232. Springer International Publishing, Cham.

Lobato, F. M. F., da Silva, M., Coelho, K., da Costa Silva, S., and Pontes, F. (2018). Vamos falar sobre deficiência? Uma análise dos Tweets sobre este tema no Brasil. Proceedings of the 7th Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 274–279.

Martins, T. B. F., Ghiraldelo, C. M., Nunes, M. d. G. V., and de Oliveira Junior, O. N. (1996). Readability formulas applied to textbooks in brazilian portuguese.

Melville, S., Eccles, K., and Yasseri, T. (2019). Topic Modeling of Everyday Sexism Project Entries. Frontiers in Digital Humanities, 5:5:28.

Meneghel, S. N. and Portella, A. P. (2017). Feminicı́dios: conceitos, tipos e cenários. Ciência & Saúde Coletiva, 22(9):3077–3086.

Mondal, M., Silva, L. A., and Benevenuto, F. (2017). A Measurement Study of Hate Speech in Social Media. In Proceedings of the 28th ACM Conference on Hypertext and Social Media - HT ’17, pages 85–94, New York, New York, USA. ACM Press.

Ramos, P., Reis, J., and Benevenuto, F. (2016). Uma Análise da Polaridade Expressa nas Manchetes de Notı́cias Brasileiras. Proceedings of the 5th Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 187–198.

Schriver, K. A. (1989). Evaluating text quality: The continuum from text-focused to reader-focused methods. IEEE Transactions on professional communication, 32(4):238–255.

Silva, W., Santana, Á., Lobato, F., and Pinheiro, M. (2017). A Methodology for Com- munity Detection in Twitter. In Proceedings of the International Conference on Web Intelligence, pages 1006–1009.

Teixeira, M. A. M., Lobato, F. M. F., Chagas, B. N. R., and Jacob Junior, A. F. L. (2018). A System of Acquisition and Analysis of Data for Extraction of Knowledge of the Ebit Platform. In 15th International Conference on Information Systems & Technology Management, pages 4195–4206.

Yesbeck, J. (2018). How are Alexa’s traffic rankings determined?