Identificando sintomas depressivos: um estudo de caso no Youtube

  • Rodolpho da Silva Nascimento CEFET-RJ
  • Flavio Carvalho CEFET-RJ
  • Gustavo Paiva Guedes CEFET-RJ

Resumo


A depressão é uma doença que vem tomando proporções preocupan- tes em todo o mundo. Segundo a Organização Mundial de Saúde, mais de 300 milhões de pessoas sofrem deste mal. Com a popularização e facilidades de acesso à Internet nos dias atuais, é comum encontrar indivı́duos depressivos que, na tentativa de aliviar seus sintomas, acabam expondo seus sentimentos em redes sociais antes de chegar ao extremo do suicı́dio. Este trabalho propõe o uso de um léxico para aprimorar a identificação de sintomas depressivos em redes sociais brasileiras. Experimentos preliminares indicaram que a utilização do léxico melhoram os resultados nas tarefas classificação para detecção de sintomas de depressão em textos.

Palavras-chave: Depressão, YouTube, Doença mental, Rede social, Text mining

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Publicado
09/07/2019
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NASCIMENTO, Rodolpho da Silva; CARVALHO, Flavio ; GUEDES, Gustavo Paiva . Identificando sintomas depressivos: um estudo de caso no Youtube. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 8. , 2019, Belém. Anais do VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, july 2019 . p. 119-130. ISSN 2595-6094. DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6554.