Modelagem de um Data Mart para Leituras do Fluxo de Múons Captadas pelos Telescópios New-Tupi

• Lucas Bertelli UFF
• Marcel N. de Oliveira UFF
• Nívia Ferreira UFF
• Carlos E. Navia UFF
• Daniel de Oliveira UFF

DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2018.3272

Resumo

O múon é a partícula carregada mais abundante da radiação cósmica secundária ao nível do mar. Por meio da leitura do fluxo de múons, físicos são capazes de analisar e identificar eventos solares transientes, que podem gerar impactos em nosso planeta. Os telescópios New-Tupi são telescópios capazes de efetuar a leitura do fluxo de múons que chega à Terra. Esses telescópios geram um grande volume de dados que precisa ser consultado pelos físicos. Entretanto, atualmente tais telescópios armazenam todas as leituras realizadas em arquivos binários, o que dificulta a elaboração de consultas sobre os dados e sua posterior análise. O objetivo deste artigo é propor um Data Mart para os dados do telescópio New-Tupi, possibilitando aos físicos realizarem consultas mais complexas de forma fácil e com desempenho aceitável sem ter que recorrer à scripts ou programas de terceiros para implementar as consultas sobre os arquivos.

Referências

Augusto, C. R. A., Kopenkin, V., Navia, C. E., Tsui, K. H., Shigueoka, H., Fauth, A. C., Kemp, E., Manganote, E. J. T., de Oliveira, M. A. L., Miranda, P., Ticona, R., and Velarde, A. (2012a). Variations of the muon flux at sea level associated with interplanetary icmes and corotating interaction regions. The Astrophysical Journal, 759(2):143.

Augusto, C. R. A., Kopenkin, V., Navia, C. E., Tsui, K. H., and Sinzi, T. (2012b). Search for a simultaneous signal from small transient events in the pierre auger observatory and the tupi muon telescopes. Phys. Rev. D, 86:022001.

Augusto, C. R. A., Navia, C. E., de Oliveira, M. N., Nepomuceno, A. A., Kopenkin, V., and Sinzi, T. (2017). Muon excess at sea level during the progress of a geomagnetic storm and high-speed stream impact near the time of earth’s heliospheric sheet crossing. Solar Physics, 292(8):107.

Golfarelli, M. and Rizzi, S. (2009). Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw-Hill, Inc., New York, NY, USA, 1 edition.

Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons, Inc., New York, NY, USA.

Kimball, R. and Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. John Wiley & Sons, Inc., New York, NY, USA, 2nd edition.

Lattes, C. M. G., Occhialini, G. P. S., and Powell, C. F. (1947). Observations on the Tracks of Slow Mesons in Photographic Emulsions. 2. Nature, 160:486–492. [,103(1947)].

Verducci, M. (2007). Atlas conditions database and calibration streams. Nucl. Phys. B (Proc.Suppl.), 172:250.

Zavattini, E. (1975). Section 5 - muon capture. In Hughes, V. W. and Wu, C., editors, Muon Physics, pages 219 – 261. Academic Press.