Conjunto de Artefatos para Representação de Boas Práticas em MLOps

  • Beatriz Mayumi Andrade Matsui UFABC
  • Denise Hideko Goya UFABC

Resumo


Um dos desafios mais comuns para profissionais que atuam com o desenvolvimento e implantação de sistemas de aprendizado de máquina é a ausência de um padrão ou desconhecimento de melhores práticas no que concerne a MLOps – termo que representa a aplicação de práticas DevOps ao aprendizado de máquina. Na literatura, estudos têm mostrado a aplicabilidade de MLOps em contextos específicos, mas poucos fornecem recomendações de melhores práticas para sua efetiva adoção. Neste contexto o presente trabalho propõe um conjunto de artefatos (conceito derivado do método de pesquisa Design Science Research) para contribuir na compreensão e adoção de MLOps de forma mais efetiva por profissionais e pesquisadores da área.

Referências

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Publicado
03/10/2022
MATSUI, Beatriz Mayumi Andrade; GOYA, Denise Hideko. Conjunto de Artefatos para Representação de Boas Práticas em MLOps. In: TRILHA DA INDÚSTRIA - CONGRESSO BRASILEIRO DE SOFTWARE: TEORIA E PRÁTICA (CBSOFT), 13. , 2022, Uberlândia/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 32-35. DOI: https://doi.org/10.5753/cbsoft_estendido.2022.226912.