Conjunto de Artefatos para Representação de Boas Práticas em MLOps
Resumo
Um dos desafios mais comuns para profissionais que atuam com o desenvolvimento e implantação de sistemas de aprendizado de máquina é a ausência de um padrão ou desconhecimento de melhores práticas no que concerne a MLOps – termo que representa a aplicação de práticas DevOps ao aprendizado de máquina. Na literatura, estudos têm mostrado a aplicabilidade de MLOps em contextos específicos, mas poucos fornecem recomendações de melhores práticas para sua efetiva adoção. Neste contexto o presente trabalho propõe um conjunto de artefatos (conceito derivado do método de pesquisa Design Science Research) para contribuir na compreensão e adoção de MLOps de forma mais efetiva por profissionais e pesquisadores da área.
Referências
Dyck, A., Penners, R., and Lichter, H. (2015). Towards definitions for release engineering and devops. In 2015 IEEE/ACM 3rd International Workshop on Release Engineering, pages 3-3. IEEE.
Matsui, B. and Goya, D. (2021). Applying devops to machine learning processes: A systematic mapping. In Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, pages 559-570, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., and Chatterjee, S. (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of management information systems, 24(3):45-77.
Pimentel, M., Filippo, D., and Santoro, F. M. (2019). Design science research: fazendo pesquisas científicas rigorosas atreladas ao desenvolvimento de artefatos computacionais projetados para a educação. Metodologia de Pesquisa em Informática na Educação: Concepção da Pesquisa. Porto Alegre: SBC.
Treveil, M., Omont, N., Stenac, C., Lefevre, K., Phan, D., Zentici, J., Lavoillotte, A., Miyazaki, M., and Heidmann, L. (2020). Introducing MLOps. O'Reilly Media, Inc.
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Treveil, M., Omont, N., Stenac, C., Lefevre, K., Phan, D., Zentici, J., Lavoillotte, A., Miyazaki, M., and Heidmann, L. (2020). Introducing MLOps. O'Reilly Media, Inc.
Publicado
03/10/2022
Como Citar
MATSUI, Beatriz Mayumi Andrade; GOYA, Denise Hideko.
Conjunto de Artefatos para Representação de Boas Práticas em MLOps. In: TRILHA DA INDÚSTRIA - CONGRESSO BRASILEIRO DE SOFTWARE: TEORIA E PRÁTICA (CBSOFT), 13. , 2022, Uberlândia/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 32-35.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbsoft_estendido.2022.226912.
