Análise Espaço-Temporal da Mobilidade Urbana de Diferentes Grupos Socioeconômicos: Uma Abordagem Multicamadas

  • Fernanda Regina Gubert Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
  • Priscila Louise Leyser Santin Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
  • Anelise Munaretto Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
  • Mauro Fonseca Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
  • Thiago Henrique Silva Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)

Resumo


Este trabalho analisa a mobilidade urbana de Curitiba por meio do uso do transporte público e com a população dividida em estratos socioeconômicos. Para estudar o grafo de mobilidade estabelecido e seus padrões espaço-temporais foi aplicada uma abordagem multicamadas denominada Multi-Aspect Graph (MAG) com quatro aspectos. Os resultados detalham padrões que não podem ser observados em um grafo tradicional, tais como os deslocamentos mais frequentes bem como os pontos mais centrais da cidade levando em consideração todos os aspectos modelados. A modelagem utilizada possibilita um entendimento estratégico do uso do sistema público de transporte benéfico para diferentes aplicações, tais como atuações em situações de emergência, como surtos de doenças de rápido contágio.

Palavras-chave: Mobilidade Urbana, Estratos Socioeconômicos, Grafo Multicamadas, Padrões Espaço-Temporais

Referências

Araujo, M., Melo de Oliveira, J., Jesus, M.. Sa, N., Santos, P. and Lima, T. (2011). Collective public transportation: Discussing accessibility, mobility and quality of life. Psicologia Sociedade, 23:574-582.

Átila M. Silva Jr, Marques-Neto, H. T. and Gonçalves, J. M. A. (2018). Custos e benefícios de viagens compartilhadas em um sistemade transporte multimodal. In Anais do 1 Workshop de Computação Urbana, Porto Alegre, Brasil. SBC.

El Mahrsi, M. K., Côme, E., Oukhellou, L., and Verleysen, M. (2017). Clustering smart card data for urban mobility analysis. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 18(3):712-28.

Governo de São Paulo (2019). Govemo de sp implementa nova política de mobilidade metropolitana. https://w ww saopaulo sp. gov.br/spnoticias/governo-de-sp-implementa-nova-politica-de-mobilidade-metropolitana/. [Online: acessado em 15-Abril-2020]

Guttman, A. (1984). R-trees: A dynamic index structure for spatial searching. SIGMOD Rec., 14(2):47-57.

Herek, T. A. Munaretto, A. Fonseca, M.S. P. and Monego, H. LD. (2018). Análise da capacidade de entrega de uma rede oportunista no transporte público urbano. In Anais do II Workshop de Computação Urbana, Porto Alegre, Brasil. SBC.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE (2010). Censo 2010. https://censo2010.ibge.gov.br. [Online; acessado em07-Novembro-2019].

Kivela, M., Arenas, A.. Barthelemy. M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., and Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Nenvorks, 43):203-271.

Lotero, L., Hurtado, R. G., Floría, L. M., and Gómez-Gardeies, J. (2016). Rich do not rise early: spatio-temporal patterns in the mobility networks of different socio-economic classes. Royal Society Open Science, 3(10):150654.

Marques-Neto, H. T., Xavier, F. H. Z., Xavier, W. Z., Malab, C. H. S., Ziviani, A. Silveira, L. M., and Almeida, J. M. (2018). Understanding human mobility and workload dynamics due to different large-scale events using mobile phone data. Journal of Network Systems Management, 26(4):1079 — 1100.

Martins, K. S. and Cunha, F. D. (2018). Explorando dados urbanos: um estudo usando viagens de táxi da cidade de são francisco. In Anais do 1 Workshop de Computação Urbana, Porto Alegre, Brasil. SBC.

Morais, M. and Camargo, R. (2019). A framework for scalable data analysis and model aggregation for public bus systems. In Anais do III Workshop de Computação Urbana, pages 83-96, Porto Alegre, Brasil. SBC.

Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press.Newman, M. E. J. (2002). Assortative mixing in networks. Phys. Rev. Lett., 89:208701.

Ninis, A. B., Paes de Barros, R., Grosner, D., Franco, S., Rosalém, A., Bugarin, Karina Sayuri Sataka, G., and Jorge, J. (2012). SAE -Relatorio de definicao da classe media.

Nunes, 1. O., Celes, C., de Melo, P.0..S. V. and Loureiro, A. A. F. (2017). Modelo de mobilidade para encontros de grupos. In Anais do I Workshop de Computação Urbana, Porto Alegre, Brasil. SBC.

Prefeitura Municipal de Curitiba (2020a). Curitiba e mit seguem estudos em mobilidade e inovação. https://www curitiba pr.gov.brinoticias/curitiba-e-mit-seguem-estudos-em-mobilidade-e-inovacao/55548. | [Online; acessado em 15-Abril-2020].

Prefeitura Municipal de Curitiba (2020b). Prefeitura reforça limpeza dos 22 terminais da cidade. https://www curitiba pr.gov.brinoticias/prefeitura-reforca-limpeza-dos-22-terminais-da-cidade/55469. [Online; acessado em 09-Abril-2020].

Prefeitura Municipal de Porto Alegre (2019). Prefeitura apresenta situação das obras de mobilidade da capital. htps://prefeitura poa br/smim/noticias/prefeitura-apresenta-situacao-das-obras-de-mobilidade-da-capital. [Online; acessado em 15-Abril-2020].

Rodrigues, D. O.. Boukerche, A. Silva, T. H., Loureiro, A. A. and Villas, L. A. (20184). Combining taxi and social media data to explore urban mobility issues. Computer Communications, 132:111 — 125.

Rodrigues, F. Xavier, C. R., Evsukoff, A. G., Ziviani, A. and da F. Vieira, V. (2018b). Análise de mobilidade urbana em diferentes estratos sociais a partir de uma rede de telefonia móvel. In Anais do II Workshop de Computação Urbana, Porto Alegre, Brasil.SBC.

Santin, P, Munaretto, A., Fonseca, M., and Silva, T. H. (2019). Integração de dados públicos de saúde e transporte: Caracterização para modelagem multicamadas. In III Workshop de Computação Urbana, Gramado, Brasil.

Santin, P., Gubert, F. R., Fonseca, M., Munaretto, A., and Silva, T. H. (2020). Enriquecendo modelos de mobilidade urbana compadrões espaço-temporais e estratos socioeconômicos. In Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Rio de Janeiro, Brasil.

Silva, T. H., Viana, A. C., Benevenuto, F,, Villas, L., Salles, J., Loureiro, A., and Quercia, D. (2019). Urban computing leveraging location-based social network data: A survey. ACM Comput. Surv., 52(1):17:1-17:39.

Taniguchi, G. and Duarte, F. (2012). Personal smart cards: From transportation to a city smart card—the database integration of public services in Curitiba. In City Competitiveness and Improving Urban Subsystems: Technologies and Applications, pages 217-232.IGI Global.

Urbanização de Curitiba S/A - URBS (2018). URBS em números. https://www-urbs.curitiba.pr gov-br/institucional/urbs-em-numeros.[Online; acessado em 07-Novembro-2019].

Wehmuth, K., Fleury, E., and Ziviani, A. (2016). On multiaspect graphs. Theoretical Computer Science, 651:50-61.

Xu, Y.. Belyi, A., Bojic, L. and Ratti, C. (2018). Human mobility and socioeconomic status: Analysis of Singapore and Boston. Computers, Environment and Urban Systems, 12:51 — 67.

Zhang, X. Xu, Y. Tu, W., and Ratti, C. (2018). Do different datasets tell the same story about urban mobility — A comparative study of public transit and taxi usage. Journal of Transport Geography, 70:78 — 90.
Publicado
10/12/2020
GUBERT, Fernanda Regina; SANTIN, Priscila Louise Leyser; MUNARETTO, Anelise; FONSECA, Mauro; SILVA, Thiago Henrique. Análise Espaço-Temporal da Mobilidade Urbana de Diferentes Grupos Socioeconômicos: Uma Abordagem Multicamadas. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (COURB), 4. , 2020, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 152-165. ISSN 2595-2706. DOI: https://doi.org/10.5753/courb.2020.12360.