Análise de Poluição Atmosférica Utilizando Modelos de Sensoriamento Virtual

  • Gabriel Oliveira Campos Unicamp
  • Felipe Domingos da Cunha PUC-MG
  • Leandro Aparecido Villas Unicamp

Resumo


Modelos de sensoriamento virtuais têm sido utilizados para gerar dados sintéticos e fornecer informações complementares. Essa abordagem é importante para analisar aspectos para os quais não existem sensores físicos. Alguns dos problemas na literatura em análise de poluição atmosférica estão ligados à dificuldade financeira para a compra de sensores, à perda de informação e ao armazenamento de dados inválidos. Portanto, esse artigo analisa diversos fatores que contribuem para a poluição atmosférica e apresenta a comparação de diferentes modelos para criação de um sensor virtual para o monóxido de carbono. Por fim, o modelo de Boosted Trees produziu os melhores resultados, com média de 5.078 de RMSE, na geração dos dados sintéticos de cada cidade analisada.

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Publicado
16/08/2021
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CAMPOS, Gabriel Oliveira; CUNHA, Felipe Domingos da; VILLAS, Leandro Aparecido. Análise de Poluição Atmosférica Utilizando Modelos de Sensoriamento Virtual. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (COURB), 5. , 2021, Uberlândia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 29-42. ISSN 2595-2706.