Classificação da Qualidade de Vias Urbanas baseado em Sensoriamento Participativo

  • Davidson Esteves Nunes
  • Amanda Fagundes
  • Vinícius F. S. Mota

Resumo


Embora existam diversas iniciativas para informar o tráfego em tempo real, poucas trazem informações sobre a qualidade da via no trajeto, aspecto que pode ser decisivo na tomada de decisão entre rotas. Este trabalho propõe um arcabouço, denominado Streetcheck, para sensoriamento participativo e, posteriormente, classificação de vias urbanas. O Streetcheck coleta informações como GPS, acelerômetro e opinião sobre a via em dispositivos móveis. A partir dos dados coletados, foram mapeados um conjunto de características para servirem como entrada para algoritmos de aprendizado supervisionados. Para validar nossa proposta, 20 usuários percorreram aproximadamente 1200 km. O Streetcheck alcançou taxas de acerto na classificação de vias de até 90,64%.
Publicado
06/05/2018
NUNES, Davidson Esteves; FAGUNDES, Amanda; MOTA, Vinícius F. S.. Classificação da Qualidade de Vias Urbanas baseado em Sensoriamento Participativo. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (COURB), 2. , 2018, Campos do Jordão. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-2706.