Detecção de Pontos Fiduciais em Eletrocardiogramas para Sistemas de Saú de
Resumo
As doenças cardiovasculares (DCV) são a principal causa de morte no mundo, representando quase 31 % das mortes globais. Portanto, pesquisas contínuas sobre métodos de diagnóstico precoce foram feitas para alcançar tratamentos mais eficazes de DCVs. O eletrocardiograma (ECG) é a técnica mais comumente utilizada para monitorar as variações cardíacas. No ECG, cinco pontos chave (pontos fiduciais) correspondem aos picos de onda P, Q, R, S e T, em que anomalias em suas posições relativas indicam uma potencial DCV. Portanto, um sistema de suporteá decisão em tempo real capaz de detectar pontos fiduciais em um sinal ECG é de suma importância para o tratamento precoce destas doenças. Este artigo propõe um método em tempo real para identificar pontos fiduciais nos ECGs, utilizando para isto médias móveis e heurísticas. A comparação de desempenho entre o método proposto e outros métodos relevantes encontrados na literatura foi realizado através do banco de dados MIT-BIH. Os resultados mostram que o método proposto supera as outras técnicas, relativas tantoá precisão quanto ao impacto no custo computacional.
Publicado
06/05/2018
Como Citar
MOREIRA, Diego A. B.; CHAVES, Levy G.; ARAUJO, Thelmo P. de; GOMES, Rafael L.; JR, Joaquim Celestino.
Detecção de Pontos Fiduciais em Eletrocardiogramas para Sistemas de Saú de. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (COURB), 2. , 2018, Campos do Jordão.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
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ISSN 2595-2706.
