Imputação de dados faltantes no monitoramento de consumo energético residencial em Smart Grids

  • Matheus T. M. Barbosa
  • Alexandre Lima
  • Bruno T. Kuehne
  • Bruno G. Batista
  • Dionisio M. L. Filho
  • Maycon L. M. Peixoto

Resumo


As Smart Grids são redes responsáveis por distribuir a energia de forma segura e promover uma medição justa do consumo. Por terem uma grande quantidade de sensores para monitorar e registrar diferentes quantidades de dados ao longo do dia, podem deixar de coletar informações, produzindo dados ausentes ou inválidos, afetando a qualidade do serviço. Esse artigo apresenta a proposta de um algoritmo adaptativo, construído a partir da avaliação de desempenho de dois algoritmos utilizados para a imputação de dados faltantes, o Spline e o Singular Spectrum Analysis(SSA). A avaliação de desempenho mostra melhorias significativas na imputação de dados faltantes com o algoritmo construído, permitindo uma medição mais precisa do consumo mesmo com dados faltantes.
Publicado
06/05/2018
BARBOSA, Matheus T. M.; LIMA, Alexandre; KUEHNE, Bruno T.; BATISTA, Bruno G.; FILHO, Dionisio M. L.; PEIXOTO, Maycon L. M.. Imputação de dados faltantes no monitoramento de consumo energético residencial em Smart Grids. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (COURB), 2. , 2018, Campos do Jordão. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-2706.