Imputação de dados faltantes no monitoramento de consumo energético residencial em Smart Grids

• Matheus T. M. Barbosa
• Alexandre Lima
• Bruno T. Kuehne
• Bruno G. Batista
• Dionisio M. L. Filho
• Maycon L. M. Peixoto

Resumo

As Smart Grids são redes responsáveis por distribuir a energia de forma segura e promover uma medição justa do consumo. Por terem uma grande quantidade de sensores para monitorar e registrar diferentes quantidades de dados ao longo do dia, podem deixar de coletar informações, produzindo dados ausentes ou inválidos, afetando a qualidade do serviço. Esse artigo apresenta a proposta de um algoritmo adaptativo, construído a partir da avaliação de desempenho de dois algoritmos utilizados para a imputação de dados faltantes, o Spline e o Singular Spectrum Analysis(SSA). A avaliação de desempenho mostra melhorias significativas na imputação de dados faltantes com o algoritmo construído, permitindo uma medição mais precisa do consumo mesmo com dados faltantes.