Intelligent Monitoring of Water Consumption in Urban Environments using Computing and FOG-SWM
Abstract
The increasing urbanization has brought significant challenges to water resource management, requiring advanced technological solutions for monitoring and controlling water consumption. In this work, we propose a system based on the FOG-SWM architecture, which combines fog computing and real-time data analysis to optimize water distribution and anomaly detection. We employ data processing and filtering techniques using Python, MapReduce in Pig Latin, and pattern recognition with the Isolation Forest algorithm. The results demonstrate the model's effectiveness in identifying unusual consumption variations and assisting strategic decision-making for urban water sustainability.
Keywords:
technological, anomaly, water
References
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Published
2025-05-19
How to Cite
OKADA, Renan S.; BEZERRA, Wesley dos Reis; WESTPHALL, Carlos Becker.
Intelligent Monitoring of Water Consumption in Urban Environments using Computing and FOG-SWM. In: URBAN COMPUTING WORKSHOP (COURB), 9. , 2025, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 183-195.
ISSN 2595-2706.
DOI: https://doi.org/10.5753/courb.2025.9499.
