Estudo Comparativo entre um Algoritmo de Evolução Diferencial e um algoritmo Genético para classificação de Fake News na Web
Abstract
The popular fake news are false or fallacious news whose objective is to disseminate untrue information about a certain subject. These news have influenced scenarios of important meanings. In this context, it is of great interest to the scientific community to use and combat them. Different works in the field of computing were applied to this problem. Thus, the objective of this work is to develop a differential evolution algorithm that adjusts parameter weights of components included in a news item in order to classify it correctly. The intuitiveness of the algorithm is to classify in a more assertive way when compared to other work in the literature that uses the Genetic Algorithm for weighting. Results indicate that the differential evolution algorithm, for evaluation databases, is slightly more advanced in identifying and classifying these news items.References
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Published
2023-08-06
How to Cite
CHAVES, Vinícius Maciel; SILVA, Maria Laura Pezzin; BRUM, Felipe Orlando; SILVA, João Gabriel Rocha.
Estudo Comparativo entre um Algoritmo de Evolução Diferencial e um algoritmo Genético para classificação de Fake News na Web. In: NATIONAL COMPUTING MEETING OF FEDERAL INSTITUTES (ENCOMPIF), 10. , 2023, João Pessoa/PB.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 17-20.
ISSN 2763-8766.
DOI: https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230538.
