DataIF: Um framework ETL para integração, visualização e consulta de dados públicos do IFRS

  • Yuri Ferreira Rodrigues IFRS
  • Alexandre Abreu de Paula IFRS
  • Andrws Aires Vieira IFRS

Resumo


Este artigo apresenta o DataIF, um framework de integração e análise de dados públicos educacionais voltado ao IFRS. A solução combina processos de Extração, Transformação e Carga (ETL) com serviços de autenticação, APIs, orquestração de workflows, persistência de dados e visualização analítica. A pesquisa é conduzida como estudo de caso aplicado utilizando microdados da Plataforma Nilo Peçanha, com implantação conteinerizada e validação operacional dos fluxos. Os resultados demonstram a viabilidade de um pipeline reprodutível de integração de dados, com rastreabilidade das execuções e disponibilização contínua de dashboards analíticos, contribuindo para a governança e o uso estratégico de dados institucionais.

Referências

BAKER, R.; ISOTANI, S.; CARVALHO, A. Mineração de dados educacionais: Oportunidades para o brasil. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 19, n. 02, p. 03, 2011. ISSN 2317-6121. Disponível em: [link].

DIA, N. J. et al. Eduguard retainx: An advanced analytical dashboard for predicting and improving student retention in tertiary education. SoftwareX, v. 29, p. 102057, 2025. ISSN 2352-7110. Disponível em: [link].

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Plano de Desenvolvimento Institucional 2024–2028. Bento Gonçalves: [s.n.], 2023. Aprovado pelo Conselho Superior do IFRS pela Resolução nº 054, de 12 de dezembro de 2023.

LIMA, M. S.; PIRES, M. R. G. M. Avaliação da taxa do acesso aos dados abertos das universidades federais a partir dos indicadores de fluxo do ensino superior do INEP. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), scielo, v. 27, p. 531 – 552, 09 2022. ISSN 1414-4077. Disponível em: [link].

MARQUES, K. Dados abertos nas universidades federais: envolvimento interno e divulgação para a sociedade. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, v. 15, n. 2, p. 58–80, maio 2019. Disponível em: [link].

RIGO, S. et al. Aplicações de mineração de dados educacionais e learning analytics com foco na evasão escolar: oportunidades e desafios. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 22, n. 01, p. 132, 2014. ISSN 2317-6121. Disponível em: [link].

SILVA, E. M. da; RUY, F. B.; MUTZ, F. W. Abordagem para análise de múltiplas fontes de dados de evasão escolar. Portal de Periódicos Univali, v. 13, p. 08, 2022. Disponível em: [link].
Publicado
19/07/2026
RODRIGUES, Yuri Ferreira; PAULA, Alexandre Abreu de; VIEIRA, Andrws Aires. DataIF: Um framework ETL para integração, visualização e consulta de dados públicos do IFRS. In: ENCONTRO NACIONAL DE COMPUTAÇÃO DOS INSTITUTOS FEDERAIS (ENCOMPIF), 13. , 2026, Gramado/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 41-48. ISSN 2763-8766. DOI: https://doi.org/10.5753/encompif.2026.23709.