Preprocessing Applied to Legal Text Mining: analysis and evaluation of the main techniques used

  • Marcos V. J. da Silva Universidade Estadual do Maranhão
  • Ewaldo E. Santana Universidade Estadual do Maranhão
  • Fábio M. F. Lobato Universidade Estadual do Maranhão / Universidade Federal do Oeste Pará
  • Antonio F. L. Jacob Jr. Universidade Estadual do Maranhão

Resumo


A mineração de textos no contexto jurídico requer técnicas eficazes de pré-processamento para preparar os dados para análise. Dado o vocabulário jurídico único, é necessária uma abordagem meticulosa. A escolha das técnicas de pré-processamento pode influenciar significativamente a relevância das informações extraídas. Esta pesquisa investiga as tarefas cruciais de préprocessamento envolvidas na Mineração de Textos Jurídicos e avalia sistematicamente seu impacto em um problema de classificação. Por meio de uma série de experimentos, foram testadas oito diferentes tarefas de pré-processamento e suas combinações. Por fim, obteve-se que as tarefas com melhor desempenho combinado foram: remoção de números/dígitos; remoção de links e e-mails; transformação de maiúsculas em minúsculas; stemização; lematização e tokenização.

Palavras-chave: Mineração de Textos, Contexto Jurídico, Pré-processamento

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Publicado
25/09/2023
DA SILVA, Marcos V. J.; SANTANA, Ewaldo E.; LOBATO, Fábio M. F.; JACOB JR., Antonio F. L.. Preprocessing Applied to Legal Text Mining: analysis and evaluation of the main techniques used. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 20. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 1010-1021. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234555.