Pseudo-Box Target Sensitivity for Point-Supervised Cervical Cell Detection and Counting

  • Jean Carlos Rodrigues Sousa UFPI
  • Karielly de Carvalho UFPI
  • João Antônio Leal de Miranda UFPI
  • Romuere Rodrigues Veloso e Silva UFPI

Resumo


Anotações pontuais identificam centros celulares, mas não definem a extensão do objeto. Este trabalho estuda as consequências experimentais de converter esses pontos em alvos de detecção na base CRIC Cervix, sobre dez tamanhos de pseudo-caixa (48–192 pixels) e três escalas YOLO11, com partições separadas por imagem. O F1 de validação forma um platô entre 96 e 192 pixels, com compromissos distintos de precisão, revocação e contagem; o alvo de 144 pixels foi mantido como ponto operacional intermediário e o YOLO11s deu o melhor equilíbrio. No teste retido, alcançou AP50=0,8723, F1=0,8190 e erro absoluto médio de 4,68 células por imagem. Um critério de distância ao ponto, independente da caixa sintética, produz F1 equivalente, confirmando localização real dos núcleos. A contribuição é uma análise auditável da construção do alvo para detecção cervical supervisionada por pontos, sem reivindicar caixas anatômicas ou uso diagnóstico.

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Publicado
19/10/2026
SOUSA, Jean Carlos Rodrigues; CARVALHO, Karielly de; MIRANDA, João Antônio Leal de; VELOSO E SILVA, Romuere Rodrigues. Pseudo-Box Target Sensitivity for Point-Supervised Cervical Cell Detection and Counting. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 23. , 2026, Cuiabá/MT. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 2325-2336. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2026.31577.