Predição de gêneros musicais utilizando técnicas de aprendizado de máquina

  • Cleyton Dim Universidade Federal do Pará
  • Pedro Filho Universidade Federal do Pará
  • Luiz Neto Universidade Federal do Pará

Resumo


A Internet disponibiliza uma enorme quantidade de arquivos de áudio espalhados por inúmeros serviços, muitas vezes identificar e organizar estes arquivos por gênero musical é fundamental para traçar um perfil de usuário e disponibilizar um serviço personalizado. Este trabalho pretende criar um método de classificação capaz de identificar 6 classes diferentes de gêneros musicais (música clássica, jazz, blues, pop, rock e heavy metal) de forma automática. A solução proposta apoia-se em técnicas de aprendizado de máquina, utilizando a combinação de um modelo de base (Random Forest) com modelos específicos para os gêneros Metal, Rock e Pop. A acurácia máxima alcançada pelo modelo combinado foi de 80,64%.

Palavras-chave: Predição musical, Classificação de som

Referências

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Publicado
15/10/2019
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DIM, Cleyton; FILHO, Pedro; NETO, Luiz. Predição de gêneros musicais utilizando técnicas de aprendizado de máquina. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 344-352. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9296.