Predição de gêneros musicais utilizando técnicas de aprendizado de máquina

• Cleyton Dim Universidade Federal do Pará
• Luiz Alves Universidade Federal de Rondônia
• Pedro Sousa Universidade Federal do Pará

DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9296

Resumo

A Internet disponibiliza uma enorme quantidade de arquivos de áudio espalhados por inúmeros serviços, muitas vezes identificar e organizar estes arquivos por gênero musical é fundamental para traçar um perfil de usuário e disponibilizar um serviço personalizado. Este trabalho pretende criar um método de classificação capaz de identificar 6 classes diferentes de gêneros musicais (música clássica, jazz, blues, pop, rock e heavy metal) de forma automática. A solução proposta apoia-se em técnicas de aprendizado de máquina, utilizando a combinação de um modelo de base (Random Forest) com modelos específicos para os gêneros Metal, Rock e Pop. A acurácia máxima alcançada pelo modelo combinado foi de 80,64%.

Palavras-chave: Predição musical, Classificação de som

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