Siting and sizing of distributed generators via NSGA-II and max-min composition

  • Andrei Ribeiro Universidade Federal do Piauí
  • Francisco Lemos Universidade Federal do Piauí
  • Fábio Barbosa Universidade Federal do Piauí

Resumo


A Geração Distribuída (GD) pode proporcionar uma série de benefícios, sendo a redução das perdas o mais importante. Porém, mesmo com essa geração alcançando níveis crescentes de penetração, os custos associados ainda são elevados. Este trabalho apresenta um modelo de otimização multiobjetivo para o dimensionamento e posicionamento de geradores. Utilizou-se o NSGA-II como ferramenta de busca para minimizar as perdas de potência ativa e reduzir o custo anualizado. As simulações foram realizadas no MATPOWER em quatro versões do sistema de 69 barras. A composição max-min foi utilizada para trade-off e escolha final na fronteira de Pareto. As ferramentas utilizadas proporcionaram resultados superiores a outros trabalhos da literatura.

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Publicado
15/10/2019
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RIBEIRO, Andrei; LEMOS, Francisco; BARBOSA, Fábio. Siting and sizing of distributed generators via NSGA-II and max-min composition. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 1056-1067. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9357.