Séries Temporais e Técnicas de Regressão: Uma Análise Comparativa a Partir de Dados de Precipitações Pluviométricas Coletados por Estação Meteorológica Automática
Resumo
As previsões de chuva-vazões são aplicadas em cenários de falta de chuvas, como as estiagens e as secas, principal cenário nordestino. No intuito de contribuir com possíveis modelos hidrológicos de apoio à gestão dos recursos hídricos, este artigo analisa o desempenho de Random Forest, Regressão Polinomial e Support Vector Regression Machines em uma série de dados de vazão e chuvas diárias obtidos de uma estação pluviométrica. Os melhores resultados apresentaram o R2 entre 49,8% e 53,2% de acordo com abordagem aplicada para o problema estudado.
Referências
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Yan, J., Xu, T., Yu, Y., and Xu, H. (2021). Rainfall forecast model based on the tabnet model. Water, 13(9):1272.
Publicado
23/11/2021
Como Citar
OLIVEIRA, Ananias Caetano de; OLIVEIRA, Adonias Caetano de; BRITO, Rhyan Ximenes de.
Séries Temporais e Técnicas de Regressão: Uma Análise Comparativa a Partir de Dados de Precipitações Pluviométricas Coletados por Estação Meteorológica Automática. In: ENCONTRO UNIFICADO DE COMPUTAÇÃO DO PIAUÍ (ENUCOMPI), 14. , 2021, Picos.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 97-104.
DOI: https://doi.org/10.5753/enucompi.2021.17759.
