Séries Temporais e Técnicas de Regressão: Uma Análise Comparativa a Partir de Dados de Precipitações Pluviométricas Coletados por Estação Meteorológica Automática

  • Ananias Caetano de Oliveira IFCE
  • Adonias Caetano de Oliveira IFCE
  • Rhyan Ximenes de Brito IFCE

Resumo


As previsões de chuva-vazões são aplicadas em cenários de falta de chuvas, como as estiagens e as secas, principal cenário nordestino. No intuito de contribuir com possíveis modelos hidrológicos de apoio à gestão dos recursos hídricos, este artigo analisa o desempenho de Random Forest, Regressão Polinomial e Support Vector Regression Machines em uma série de dados de vazão e chuvas diárias obtidos de uma estação pluviométrica. Os melhores resultados apresentaram o R2 entre 49,8% e 53,2% de acordo com abordagem aplicada para o problema estudado.

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Publicado
23/11/2021
OLIVEIRA, Ananias Caetano de; OLIVEIRA, Adonias Caetano de; BRITO, Rhyan Ximenes de. Séries Temporais e Técnicas de Regressão: Uma Análise Comparativa a Partir de Dados de Precipitações Pluviométricas Coletados por Estação Meteorológica Automática. In: ENCONTRO UNIFICADO DE COMPUTAÇÃO DO PIAUÍ (ENUCOMPI), 14. , 2021, Picos. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 97-104. DOI: https://doi.org/10.5753/enucompi.2021.17759.