Protótipo de Aplicação Mobile Para Identificação de Úlceras do Pé Diabético

  • Rodrigo N. Borges UFPI
  • Rodrigo M. S. Veras UFPI
  • Elineide Santos UFPI

Resumo


Este artigo discute o desenvolvimento de um protótipo de aplicação móvel para profissionais de saúde que utiliza Redes Neurais Convolucionais para detectar lesões em pacientes com Úlceras do Pé Diabético. O artigo descreve a metodologia de desenvolvimento, apresenta o protótipo e o modelo CNN. A rede YOLOv5 é utilizada para detecção das lesões, e os resultados mostram que o modelo exibiu um Mean Average Precision de 86,20%.
Palavras-chave: Protótipo, Aplicação, Detecção, DFU, YOLOv5, Mobile, Redes Neurais Artificiais

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Publicado
19/10/2023
BORGES, Rodrigo N.; VERAS, Rodrigo M. S.; SANTOS, Elineide. Protótipo de Aplicação Mobile Para Identificação de Úlceras do Pé Diabético. In: ENCONTRO UNIFICADO DE COMPUTAÇÃO DO PIAUÍ (ENUCOMPI), 16. , 2023, Piripiri/PI. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 81-88. DOI: https://doi.org/10.5753/enucompi.2023.26620.