Dispositivo IoT para Prevenção de Acidentes em Ambientes de Carga utilizando BLE
Resumo
O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um dispositivo baseado em Internet das Coisas (IoT) com foco na detecção de redes Bluetooth. Utilizando o microcontrolador ESP32 e a tecnologia Bluetooth Low Energy (BLE), o sistema permite a detecção de presença de pessoas, com a finalidade de reduzir acidentes em ambientes de transporte de carga, como indústrias e centros de distribuição.
Palavras-chave:
ESP32, BLE, Microcontrolador, Ambientes de Carga, Detecção de Presença, Prevenção de Acidentes, RSSI
Referências
Carrion, Patrícia e Quaresma, M. (2019). Internet das Coisas (IoT): Definições e aplicabilidade aos usuários finais. Human Factors in Design, 8(15), 049-066.
Cruz, D. R. (2017). Wi-Fi em ambientes hostis em uma empresa Alpha. In Trabalho de Conclusão de Curso Especialização em Gestão da Tecnologia da Informação e Comunicação. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Estork, N. A. d. N. (2022). Uso de simulador virtual 3D de máquina tipo Reach Stacker aplicado à análise de acidentes de um porto real. In Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia Elétrica. Instituto Federal Santa Catarina.
Ferreira, B. M. B. and Antunes, W. P. C. (2022). Estudo e desenvolvimento de gateways e beacons BLE para rastreamento de pessoas em ambientes fechados. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 8(4), 1329-1342.
Lira, F. A., Júnior, F. L., do Nascimento, E. J., Juca, S. C., and Júnior, J. N. (2019). Localizador de objetos em curtas distâncias baseado em Bluetooth BLE com monitoramento IoT via MQTT. In Anais da VII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, pages 109-114. SBC.
Lyatuu, C. A. (2022). Análise do Bluetooth 5 em comparação com o Bluetooth 4.2. Europub Journal of Education Research, Portugal, 3(1), 112-120.
Oliveira de Paula, G. H. et al. (2023). Avaliação e projeto de localização indoor utilizando Bluetooth. In Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Joinville, Engenharia Mecatrônica. Universidade Federal de Santa Catarina.
Sadowski, S. and Spachos, P. (2018). RSSI-based indoor localization with the Internet of Things. IEEE Access, 6, 30149-30161.
Santiago, C. P., Menezes, J. W. M., and de Aquino, F. J. A. (2023). Proposta e avaliação de uma metodologia de aprendizagem baseada em projetos em disciplinas de engenharia de software através de uma sequência didática. Revista Brasileira de Informática na Educação, 31, 31-59.
Simões, W. C. (2022). Posicionamento indoor através de RSSI e SNR. In Centro de Estudos e Sistemas Avançados de Recife - CESAR, pages 9, 560-573.
Teixeira, I. T. T. (2021). Método de avaliação de risco de acidentes industriais baseado em IoT. In Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Gestão de Redes de Telecomunicações. PUC Campinas.
Vescovi (2022). Uma revisão de escopo sobre o comportamento do consumidor no comércio eletrônico durante a pandemia do COVID-19. XLVI Encontro da ANPAD.
Cruz, D. R. (2017). Wi-Fi em ambientes hostis em uma empresa Alpha. In Trabalho de Conclusão de Curso Especialização em Gestão da Tecnologia da Informação e Comunicação. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Estork, N. A. d. N. (2022). Uso de simulador virtual 3D de máquina tipo Reach Stacker aplicado à análise de acidentes de um porto real. In Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia Elétrica. Instituto Federal Santa Catarina.
Ferreira, B. M. B. and Antunes, W. P. C. (2022). Estudo e desenvolvimento de gateways e beacons BLE para rastreamento de pessoas em ambientes fechados. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 8(4), 1329-1342.
Lira, F. A., Júnior, F. L., do Nascimento, E. J., Juca, S. C., and Júnior, J. N. (2019). Localizador de objetos em curtas distâncias baseado em Bluetooth BLE com monitoramento IoT via MQTT. In Anais da VII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, pages 109-114. SBC.
Lyatuu, C. A. (2022). Análise do Bluetooth 5 em comparação com o Bluetooth 4.2. Europub Journal of Education Research, Portugal, 3(1), 112-120.
Oliveira de Paula, G. H. et al. (2023). Avaliação e projeto de localização indoor utilizando Bluetooth. In Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Joinville, Engenharia Mecatrônica. Universidade Federal de Santa Catarina.
Sadowski, S. and Spachos, P. (2018). RSSI-based indoor localization with the Internet of Things. IEEE Access, 6, 30149-30161.
Santiago, C. P., Menezes, J. W. M., and de Aquino, F. J. A. (2023). Proposta e avaliação de uma metodologia de aprendizagem baseada em projetos em disciplinas de engenharia de software através de uma sequência didática. Revista Brasileira de Informática na Educação, 31, 31-59.
Simões, W. C. (2022). Posicionamento indoor através de RSSI e SNR. In Centro de Estudos e Sistemas Avançados de Recife - CESAR, pages 9, 560-573.
Teixeira, I. T. T. (2021). Método de avaliação de risco de acidentes industriais baseado em IoT. In Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Gestão de Redes de Telecomunicações. PUC Campinas.
Vescovi (2022). Uma revisão de escopo sobre o comportamento do consumidor no comércio eletrônico durante a pandemia do COVID-19. XLVI Encontro da ANPAD.
Publicado
19/10/2023
Como Citar
HOLANDA, João V. A.; LIRA, Filipe A.; JUCÁ, Sandro C. S..
Dispositivo IoT para Prevenção de Acidentes em Ambientes de Carga utilizando BLE. In: ENCONTRO UNIFICADO DE COMPUTAÇÃO DO PIAUÍ (ENUCOMPI), 16. , 2023, Piripiri/PI.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 130-137.
DOI: https://doi.org/10.5753/enucompi.2023.26626.
