Application of Fuzzy Modeling Based on EMA Data for Rainfall Forecasting
Abstract
The application of fuzzy modeling for rainfall prediction is of great importance to agriculture and other productive sectors. This study aimed to develop a predictive tool for rainfall estimation using fuzzy logic, based on data from an Automatic Weather Station located in the state of Ceará, provided by the National Institute of Meteorology. The methodology consisted of applying fuzzy logic to analyze meteorological variables collected by the station, aiming to predict rainfall events. It was observed that fuzzy logic can assist meteorology professionals by providing support for rainfall forecasting, contributing to decision-making in areas affected by weather conditions.References
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Published
2025-05-28
How to Cite
XIMENES, Janaide Nogueira de Sousa; BRITO, Rhyan Ximenes de.
Application of Fuzzy Modeling Based on EMA Data for Rainfall Forecasting. In: UNIFIED COMPUTING MEETING OF PIAUÍ (ENUCOMPI), 17. , 2025, Teresina/PI.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 119-128.
DOI: https://doi.org/10.5753/enucompi.2025.9764.
