Interface Cérebro-Máquina baseada em SSVEP: Análise de Extração de Época

  • Fablena K. N. Dias UFPA
  • Sávio M. Sousa UFPA
  • Cleison D. Silva UFPA

Resumo

O trabalho apresenta os resultados da análise comparativa da extração de épocas com tamanhos diferentes de sinais de eletroencefalograma (EEG) de sistema Interface Cérebro-Máquina na presença de três estímulos. O objetivo geral é analisar o desempenho de classificação de um sistema ICM-SSVEP ao processar sinais de EEG com diferentes durações de épocas, o sistema é ajustado para classificação binária usando Análise do Discriminante Linear para cada duração e combinação de frequências (8𝐻𝑧×14𝐻𝑧, 8𝐻𝑧×28𝐻𝑧 e 14𝐻𝑧×28𝐻𝑧), apresentando as acurácias detalhadas para cada análise.

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Publicado
2023-10-30
Como Citar
DIAS, Fablena K. N.; SOUSA, Sávio M.; SILVA, Cleison D.. Interface Cérebro-Máquina baseada em SSVEP: Análise de Extração de Época. Anais da Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 (ERAD-NO2) e Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2 (ERAMIA-NO2), [S.l.], p. 1-4, out. 2023. ISSN 0000-0000. Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/index.php/erad-eramia-no2/article/view/26629>. Acesso em: 18 maio 2024. doi: https://doi.org/10.5753/erad-no2.2023.236200.