Interface Cérebro-Máquina baseada em SSVEP: Análise de Extração de Época
Resumo
O trabalho apresenta os resultados da análise comparativa da extração de épocas com tamanhos diferentes de sinais de eletroencefalograma (EEG) de sistema Interface Cérebro-Máquina na presença de três estímulos. O objetivo geral é analisar o desempenho de classificação de um sistema ICM-SSVEP ao processar sinais de EEG com diferentes durações de épocas, o sistema é ajustado para classificação binária usando Análise do Discriminante Linear para cada duração e combinação de frequências (8𝐻𝑧×14𝐻𝑧, 8𝐻𝑧×28𝐻𝑧 e 14𝐻𝑧×28𝐻𝑧), apresentando as acurácias detalhadas para cada análise.
Referências
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Publicado
30/10/2023
Como Citar
DIAS, Fablena K. N.; SOUSA, Sávio M.; SILVA, Cleison D..
Interface Cérebro-Máquina baseada em SSVEP: Análise de Extração de Época. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2 (ERAD-NO2) E ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2 (ERAMIA-NO2), 3. , 2023, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 1-4.
DOI: https://doi.org/10.5753/erad-no2.2023.236200.
