Detecção e Identificação de Pólen em Imagens de Apis mellifera por Meio de Redes Neurais Convolucionais

  • João P. S. Cardoso UFPA
  • Manoel F. C. Neto UFPA
  • Roberto C. L. Oliveira UFPA
  • Marcos E. C. Oliveira Embrapa
  • Daniel S. Pereira Embrapa

Resumo

O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.

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Publicado
2023-10-30
Como Citar
CARDOSO, João P. S. et al. Detecção e Identificação de Pólen em Imagens de Apis mellifera por Meio de Redes Neurais Convolucionais. Anais da Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 (ERAD-NO2) e Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2 (ERAMIA-NO2), [S.l.], p. 37-40, out. 2023. ISSN 0000-0000. Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/index.php/erad-eramia-no2/article/view/26638>. Acesso em: 18 maio 2024. doi: https://doi.org/10.5753/erad-no2.2023.236310.