Ferramenta de Identificação Automatizada de Palavras-Chave para Otimização de Triagem de Processos Judiciais

  • Hévila S. Freitas UEMA
  • Adrielson F. Justino UEMA
  • Aurelianny A. Cunha Toada Lab
  • Ewaldo E. C. Santana UEMA
  • Fábio M. F. Lobato UEMA / UFOPA
  • Antonio F. L. Jacob Junior UEMA

Resumo


A gestão de processos judiciais no Tribunal de Justiça do Maranhão enfrentava dificuldades devido à triagem e etiquetagem manuais, o que sobrecarregava os servidores e gerava risco de erros. O robô Clóvis foi desenvolvido para automatizar essa etapa, mas a configuração manual das palavras-chave ainda demandava em média 7 dias para cada setor. Para otimizar esse processo, investigou-se a aplicabilidade de uma ferramenta de identificação automática de palavras-chave usando modelagem de tópicos, baseada em Processamento de Linguagem Natural. Com isso, espera-se reduzir o tempo e minimizar os erros comuns na seleção manual, melhorando o fluxo de trabalho na gestão dos processos judiciais.

Referências

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Publicado
04/11/2024
FREITAS, Hévila S.; JUSTINO, Adrielson F.; CUNHA, Aurelianny A.; SANTANA, Ewaldo E. C.; LOBATO, Fábio M. F.; JACOB JUNIOR, Antonio F. L.. Ferramenta de Identificação Automatizada de Palavras-Chave para Otimização de Triagem de Processos Judiciais. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2 (ERAD-NO2) E ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2 (ERAMIA-NO2), 4. , 2024, Santarém/PA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 5-8. DOI: https://doi.org/10.5753/erad-eramia-no2.2024.245635.