Uma Análise da Rede Convolucional YOLO v8 na Detecção de Passageiros que Embarcam nos Terminais de Ferryboat
Resumo
Este artigo tem como objetivo realizar uma análise de uma rede neural convoluvional chamada YOLO v8 na detecção de passageiros que embarcam e desembarcam nos terminais de ferry boat. A análise visa verificar a viabilidade da utilização da rede em tempo-real em substituição a contagem que atualmente é feita de forma manual e completamente dependente da perícia humana. Resultados indicam que a rede boas classificações a medida que a confiança aumenta. Adicionalmente, a rede apresenta um desempenho de menos de um segundo para detecção de uma pessoa sendo adequada para uso em tempo real.Referências
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Publicado
04/11/2024
Como Citar
REIS, Roberto P. C.; PIMENTEL, Francisco C. S.; CORTES, Omar A. Carmona; GOMES JR, Daniel Lima.
Uma Análise da Rede Convolucional YOLO v8 na Detecção de Passageiros que Embarcam nos Terminais de Ferryboat. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2 (ERAD-NO2) E ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2 (ERAMIA-NO2), 4. , 2024, Santarém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 30-33.
DOI: https://doi.org/10.5753/erad-eramia-no2.2024.245604.
