Identificação Automática da Fala do Magistrado em Audiências Trabalhistas Utilizando Machine Learning

• Antonio J. S. Araújo UFPA
• Adam Santos UFPA

DOI: https://doi.org/10.5753/erad-eramia-no2.2025.17280

Resumo

A adoção da inteligência artificial no Judiciário brasileiro tem crescido para aumentar a eficiência dos processos se tornando uma prática comum dentre os tribunais brasileiros. Nesse cenário, o Tribunal Regional do Trabalho da 8ª Região desenvolveu uma ferramenta de transcrição automática de audiências, e este trabalho propõe um modelo complementar capaz de identificar quando o(a) magistrado(a) está falando. Devido às limitações de infraestrutura, foram utilizados algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina, com destaque para o Perceptron Multicamadas (MLP), que atingiu 99% de acurácia. O estudo contribui para o avanço de sistemas judiciais inteligentes, aprimorando a precisão das transcrições e promovendo maior automação nos processos.

Referências

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