Decomposição em Modos Dinâmicos de Simulações Aerodinâmicas em Larga Escala de Projéteis Base-Bleed

• Thiago N. E. Rodrigues UFPB
• Rachel M. Lucena UERJ
• Maurício F. Lemos IPqM
• Norberto Mangiavacchi UERJ
• Gustavo P. Oliveira UFPB

DOI: https://doi.org/10.5753/erad-ne.2025.11745

Resumo

Este trabalho estuda a aplicação da Decomposição em Modos Dinâmicos (DMD) para analisar e reduzir dados de simulações CFD de projéteis militares com tecnologia base-bleed (sistema que reduz o arrasto aerodinâmico). A partir de 870 simulações bidimensionais axissimétricas, o DMD identificou modos dinâmicos dominantes do campo de velocidade axial. A técnica resultou em uma redução de dimensionalidade de aproximadamente 99,31% e destacou modos relevantes. Os próximos passos envolvem usar esses modos em modelos de aprendizado de máquina para aplicações em defesa nacional.

Referências

Benner, P., Ohlberger, M., Cohen, A., and Willcox, K. (2017). Model Reduction and Approximation. Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA.

Neubarth, L., Lucena, R., Mangiavacchi, N., Chalhub, D., Pinheiro, G., Pontes, J., Ferrapontoff Lemos, M., and Júnior, L. (2022). Mathematical model for propellant grain geometry regression.

Taira, K., Brunton, S., Dawson, S., Rowley, C., Colonius, T., McKeon, B., Schmidt, O., Gordeyev, S., Theofilis, V., and Ukeiley, L. (2017). Modal analysis of fluid flows: An overview. AIAA Journal, 55.