Caracterização dos modelos de processadores da ferramenta MultiExplorer para exploração do espaço de projetos na era de dark-silicon
Resumo
Este artigo apresenta a caracterização dos modelos de processadores utilizados pela ferramenta MultiExplorer durante a Exploração do Espaço de Projetos de sistemas multicore na era de dark-silicon. Os resultados de diversas métricas de desempenho, consumo e parâmetros físicos do projetos em distintas tecnologias de fabricação foram apresentados, atualizando o banco de dados da ferramenta e permitindo que usuários tenham referências claras para seus futuros experimentos.
Referências
Devigo, R., Duenha, L., Azevedo, R., and Santos, R. (2015). Multiexplorer: A tool set for multicore system-on-chip design exploration. In Proceedings of the 26th ASAP, pages 160–161. IEEE.
Santos, R., Sonohata, R., Krebs, C., Catelan, D., Duenha, L., Segovia, D., and Santos, M. T. (2019). Exploração do projeto de sistemas baseados em gpu ciente de dark silicon. In Anais Principais do XX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, pages 358–369. SBC.
Santos, T., Silva, A., Duenha, L., Santos, R., Moreno, E., and Azevedo, R. (2016). On the dark silicon automatic evaluation on multicore processors. In 2016 28th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), pages 166–173. IEEE.
Sonohata, R., Arigoni, D. C. A., Fernandes, E. R., Ribeiro dos Santos, R., and Dessandre Duenha, L. (2022). Performance predictors for graphics processing units applied to dark-silicon-aware design space exploration. Concurrency and Computation: Practice and Experience, page e6877.
Santos, R., Sonohata, R., Krebs, C., Catelan, D., Duenha, L., Segovia, D., and Santos, M. T. (2019). Exploração do projeto de sistemas baseados em gpu ciente de dark silicon. In Anais Principais do XX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, pages 358–369. SBC.
Santos, T., Silva, A., Duenha, L., Santos, R., Moreno, E., and Azevedo, R. (2016). On the dark silicon automatic evaluation on multicore processors. In 2016 28th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), pages 166–173. IEEE.
Sonohata, R., Arigoni, D. C. A., Fernandes, E. R., Ribeiro dos Santos, R., and Dessandre Duenha, L. (2022). Performance predictors for graphics processing units applied to dark-silicon-aware design space exploration. Concurrency and Computation: Practice and Experience, page e6877.
Publicado
24/08/2023
Como Citar
K. NETO, Gregório; MELLO, Igor O.; LUDGERO, Laura B.; DAMASCENO, Gislayne G.; RODRIGUES, Samuel S.; SANTOS, Ricardo R. dos; DUENHA, Liana D..
Caracterização dos modelos de processadores da ferramenta MultiExplorer para exploração do espaço de projetos na era de dark-silicon. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DO CENTRO-OESTE (ERAD-CO), 6. , 2023, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 32-34.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradco.2023.234646.
